Docker

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Ваши фотографии на самоуправляемом AI-облаке

Immich — это революционное открытое программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления фотографиями и видео, которое дает вам полный контроль над вашими воспоминаниями. С функциями, сопоставимыми с Google Photos, включая распознавание лиц с использованием ИИ, умный поиск и автоматическое резервное копирование с мобильных устройств, при этом все ваши данные остаются конфиденциальными и защищенными на вашем собственном сервере.

Шпаргалка по Docker Model Runner: команды и примеры

Шпаргалка по Docker Model Runner: команды и примеры

Быстрая справка по командам Docker Model Runner

Docker Model Runner (DMR) — это официальное решение Docker для запуска моделей ИИ локально, представленное в апреле 2025 года. Этот справочник предоставляет быстрый доступ ко всем основным командам, настройкам и лучшим практикам.

Docker Model Runner против Ollama (2026): что лучше для локальных LLMs?

Docker Model Runner против Ollama (2026): что лучше для локальных LLMs?

Сравните Docker Model Runner и Ollama для локальных LLM

Запуск больших языковых моделей (LLM) локально стал все более популярным из-за приватности, контроля затрат и возможностей офлайн-работы. Ландшафт значительно изменился в апреле 2025 года, когда Docker представил Docker Model Runner (DMR), свое официальное решение для развертывания моделей ИИ.

Реализация сервис-меша с использованием Istio и Linkerd: Полное руководство

Реализация сервис-меша с использованием Istio и Linkerd: Полное руководство

Развёртывание production-ready сервис-меша: Istio vs Linkerd

Узнайте, как реализовать и оптимизировать архитектуры сервис-мешей с использованием Istio и Linkerd. Это руководство охватывает стратегии развертывания, сравнения производительности, конфигурации безопасности и лучшие практики для производственных сред.

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.

Производительность AWS Lambda: JavaScript, Python и Golang

Производительность AWS Lambda: JavaScript, Python и Golang

Какой язык использовать для AWS Lambda?

Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…

Развертывание Perplexica самостоятельно — с использованием Ollama

Развертывание Perplexica самостоятельно — с использованием Ollama

Запускаете сервис в стиле Copilot локально? Легко!

Это очень увлекательно! Вместо того чтобы вызывать Copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете, теперь вы можете развернуть аналогичный сервис на своем собственном ПК или ноутбуке!

Обучение объектного детектора AI с помощью Label Studio и MMDetection

Обучение объектного детектора AI с помощью Label Studio и MMDetection

Меткировка и обучение требуют некоторой интеграции

Когда я обучал модель детектора объектов AI несколько лет назад - LabelImg был очень полезным инструментом, но экспорт из Label Studio в формат COCO не принимался фреймворком MMDetection..