LLM

Реализация рабочих процессов с помощью Temporal на Go: полное руководство

Реализация рабочих процессов с помощью Temporal на Go: полное руководство

Создание рабочих процессов на Go с помощью Temporal SDK

Temporal — это open-source воркфлоу-движок корпоративного уровня, который позволяет разработчикам создавать надежные, масштабируемые и отказоустойчивые приложения для управления бизнес-процессами, используя знакомые языки программирования, такие как Go.

Наблюдаемость систем LLM: метрики, трассировки, журналы и тестирование в production

Наблюдаемость систем LLM: метрики, трассировки, журналы и тестирование в production

Стратегия сквозной наблюдаемости для LLM-инференса и приложений на основе LLM

Системы LLM (больших языковых моделей) выходят из строя способами, которые невозможно выявить с помощью традиционного мониторинга API: очереди заполняются незаметно, память GPU насыщается задолго до того, как CPU начинает выглядеть загруженным, а задержки растут на уровне пакетной обработки, а не на уровне приложения.

Наблюдаемость в продакшене: руководство по мониторингу, метрикам, Prometheus и Grafana (2026)

Наблюдаемость в продакшене: руководство по мониторингу, метрикам, Prometheus и Grafana (2026)

Метрики, дашборды, логи и алертинг для продакшн-систем: Prometheus, Grafana, Kubernetes и AI-нагрузки.

Наблюдаемость — это фундамент надежных production-систем.

Без метрик, дашбордов и оповещений кластеры Kubernetes постепенно деградируют, рабочие нагрузки AI терпят неудачи незаметно для пользователя, а рост задержек остается незамеченным до тех пор, пока клиенты не начнут жаловаться.

Руководство по генерации с расширенным поиском (RAG): архитектура, реализация и внедрение в производство

Руководство по генерации с расширенным поиском (RAG): архитектура, реализация и внедрение в производство

От базового RAG до продакшена: чанкинг, векторный поиск, реранкинг и оценка в одном руководстве.

Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.
Самостоятельное размещение LLM и суверенитет ИИ

Самостоятельное размещение LLM и суверенитет ИИ

Управляйте данными и моделями с помощью развернутых локально LLM

Хостинг больших языковых моделей (LLM) на собственных серверах обеспечивает контроль над данными, моделями и процессом инференса — это практический путь к суверенному искусственному интеллекту для команд, предприятий и целых стран.

Сравнение производительности LLM на Ollama на GPU с 16 ГБ VRAM

Сравнение производительности LLM на Ollama на GPU с 16 ГБ VRAM

Тест скорости LLM на RTX 4080 с 16 ГБ VRAM

Запуск больших языковых моделей локально обеспечивает конфиденциальность, возможность работы автономно и нулевые затраты на API. Это тестирование показывает, чего именно можно ожидать от 14 популярных LLM в Ollama на RTX 4080.

Топ-23 трендовых проектов на Rust в GitHub — январь 2026 года

Топ-23 трендовых проектов на Rust в GitHub — январь 2026 года

Трендовые репозитории Rust в январе 2026 года

Экосистема Rust бурно развивается, особенно в области инструментов для программирования на основе ИИ и терминальных приложений. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Rust на GitHub в этом месяце.

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Трендовые Go-репозитории января 2026

Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.

Быстрый старт с vLLM: высокопроизводительный сервис для LLM — 2026

Быстрый старт с vLLM: высокопроизводительный сервис для LLM — 2026

Быстрый инференс LLM с использованием API OpenAI

vLLM — это высокопроизводительный, экономичный по памяти движок для вывода и развертывания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Калифорнийского университета в Беркли.

Ценообразование на DGX Spark AU: от 6249 до 7999 долларов в крупных розничных магазинах

Ценообразование на DGX Spark AU: от 6249 до 7999 долларов в крупных розничных магазинах

Актуальные цены в австралийских долларах от местных розничных продавцов уже доступны.

Компьютер NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) поступил в продажу в Австралии у крупных розничных продавцов компьютеров с наличием на местных складах. Если вы следите за мировым ценообразованием и доступностью DGX Spark, то вам будет интересно узнать, что в Австралии цены варьируются от 6 249 до 7 999 австралийских долларов в зависимости от конфигурации накопителей и конкретного продавца.

AI Slop: Признаки и Методы Обраружения

AI Slop: Признаки и Методы Обраружения

Техническое руководство по обнаружению контента, созданного с помощью ИИ

Распространение контента, созданного с помощью ИИ, создало новую проблему: различение подлинного человеческого текста и “AI slop” - низкокачественного, массово произведенного синтетического текста.