Stoppa kaskadfel i Go-mikrotjänster.
En strömbrytare stoppar ditt Go-tjänste från att bombas mot en misslyckad beroendekomponent, vilket förhindrer kaskadfall som förbrukar goroutiner, socketar och minne tills hela systemet kollapsar.
Protokollsäkerhet handlar om vem som får agera, inte om modellen.
Promptinjection får mest av säkerhetsuppmärksamheten i LLM-system, och den förtjänar uppmärksamhet, men den är inte hela problemet när agenter börjar anropa verktyg och delegera arbete till andra agenter.
Långvariga A2A-uppgifter överlever chattsessioner.
De flesta AI-agentdemonstrationer beter sig fortfarande som chattkompletteringar med extra steg: du skickar en prompt, väntar några sekunder och får ett svar tillbaka i ett enda svar.
40 % av pilotprojekten med flera agenter misslyckas. Här är hur du väljer rätt orkesteringsmönster – och undviker de som leder till fel.
Enkelagenter (single-agent) nådde sin topp 2025 — du gav en LLM en prompt, några verktyg och ett mål, och den klarade av begränsade uppgifter ganska bra.
Skapa händelsen med datan. Dela aldrig upp dem.
Två skrivningar som bör lyckas tillsammans, kommer med största sannolikhet att misslyckas separat.
Din orderservice sparar ordern i databasen och publicerar sedan ett order.created-händelsemeddelande till en meddelandebroker.
Go-kontext är kontrollflöde, inte lagring.
Go:s context.Context är enkel nog att använda fel — och det är just det problemet.
Hantera fel vid rätt gräns.
Felhantering i Go är lätt att klaga på. Varje Go-utvecklare har skrivit denna kod hundratals gånger:
Sluta använda sömn i samtidiga Go-tester.
Att testa sammanparalliserad Go-kod har alltid krävt en viss disciplin. Goroutiner är billiga, kanaler är enkla och avbrott via context är idiomatic — bakgrundsgoroutiner och timrar finns överallt i verkliga Go-tjänster.
A2A är inte dött. Det är bara inte universellt.
Googles Agent2Agent-protokoll, oftast förkortat till A2A, hade ett märkligt första år.
Pålitliga pollingmönster för AI-agenter.
Pollningagenter är en av de minst glamourösa delarna av arkitekturen för AI-assistenter, men de är också en av de mest användbara.
MCP ger agenter verktyg. A2A ger agenter jämlikar.
Arkitekturen för AI-agenter börjar delas upp i två lager.
A2A gör agenter till nätverksparter.
A2A-protokollet, förkortning för Agent2Agent Protocol, är en öppen standard för kommunikation mellan oberoende AI-agent-system.
Bygg CQRS i Go utan onödigt krångel
CQRS är ett av de mönster som ofta överförsäljs, överkomplieras och ibland felaktigt diagnostiseras som botemedel mot den vanliga CRUD-tråkigheten.
Diagram som kod, utan krångel.
Mermaid är ett textbaserat verktyg för diagramskapning, riktat till de som föredrar att skriva diagram framför att dra runt rutor på en canvas. Det använder en Markdown-liknande syntax för att beskriva flödesdiagram, sekvensdiagram, klassdiagram, statmaskiner, tidslinjer, Gantt-diagram, entitetsrelationsdiagram och mer.
Kontrollera risken, inte bara modellen.
LLM:er är opålitliga. De hallucinerar, läcker data, genererar skadligt innehåll eller vägrar legitima begäran. Vindskydd begränsar modellens beteende utan att offra kapacitet.
Hur seriösa assistenter faktiskt byggs.
Ett produktionsberett AI-assistent är inte “en LLM med en prompt”. Det är ett system som accepterar avsikt, behåller tillstånd, avgör när det ska hämta data eller utföra åtgärder, och exponerar tillräckligt med detaljer om körningen för att kunna felsöka misslyckanden.
