Beräkningshårdvara 2026: GPU:er, CPU:er, minne och AI-arbetsstationer
A hub for compute hardware analysis covering GPUs, CPUs, memory trends, and AI-focused workstation infrastructure.
Infrastructure
Datainfrastruktur för AI-system: Objektlagring, databaser, sökning och AI-dataarkitektur
Produktionssystem för artificiell intelligens (AI) är beroende av mycket mer än bara modeller och prompts.
LLM-hostning 2026: En jämförelse mellan lokal, self-hostad och molninfrastruktur
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
LLM-prestanda 2026: prestandamätningar, flaskhalsar och optimering
A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.
Jämförelse av lämpligheten för NVidia GPU:er för AI
AI kräver mycket energi
Mitt i modern världens turbulens jämför jag här tekniska specifikationer för olika grafikkort som passar för AI-uppgifter (Djupinlärning, Objektdetektion och LLM). De är dock alla otroligt dyra.