Llama-Server-routarläge – dynamisk modellbytte utan omstarter
Servera och växla LLM:ar utan omstarter.
En lång tid hade llama.cpp en uppenbar begränsning:
du kunde bara servera en modell per process, och byte innebar ett omstart.
Openai
SGLang-Start: Installera, konfigurera och servera LLM via OpenAI API
Servera öppna modeller snabbt med SGLang.
SGLang är ett högpresterande ramverk för servering av stora språkmodeller och multimodala modeller, byggt för att leverera inferens med låg latens och hög genomströmning över allt från en enda GPU till distribuerade kluster.
Llama.swap Modellväxlar – Snabbstart för lokala, OpenAI-kompatibla LLM:ar
Byt lokala LLM:ar utan att ändra klienterna.
Snart kastar du mellan vLLM, llama.cpp och mer – varje stack på sin egen port. Allt nedströms vill fortfarande ha en enda bas-URL /v1; annars fortsätter du att shuffla med portar, profiler och skript för enskilda fall. llama-swap är /v1-proxyn som ligger framför dessa stackar.
llama.cpp: Snabbstart med CLI och server
Så installerar, konfigurerar och använder du OpenCode
Jag återvänder alltid till llama.cpp för lokal inferens – det ger dig kontroll som Ollama och andra abstraherar bort, och det fungerar helt enkelt. Det är enkelt att köra GGUF-modeller interaktivt med llama-cli eller exponera en OpenAI-kompatibel HTTP-API med llama-server.