Llama-Server Router-läge – Dynamisk modellbyte utan omstart
Servera och byt LLM:er utan omstarter.
I en längre tid hade llama.cpp en påtaglig begränsning:
du kunde bara servera en modell per process, och att byta krävde en omstart.
Openai
SGLang-Start: Installera, konfigurera och servera LLM via OpenAI API
Servera öppna modeller snabbt med SGLang.
SGLang är ett högpresterande ramverk för servering av stora språkmodeller och multimodala modeller, byggt för att leverera inferens med låg latens och hög genomströmning över allt från en enda GPU till distribuerade kluster.
Llama.swap Modellväxlar – Snabbstart för lokala, OpenAI-kompatibla LLM:ar
Byt lokala LLM:ar utan att ändra klienterna.
Snart kastar du mellan vLLM, llama.cpp och mer – varje stack på sin egen port. Allt nedströms vill fortfarande ha en enda bas-URL /v1; annars fortsätter du att shuffla med portar, profiler och skript för enskilda fall. llama-swap är /v1-proxyn som ligger framför dessa stackar.
Snabbstart för llama.cpp med CLI och server
Hur man installerar, konfigurerar och använder OpenCode
Jag återkommer gång på gång till llama.cpp för lokal inferens – det ger dig kontroll som Ollama och andra abstraherar bort, och det fungerar bara enkelt. Det är lätt att köra GGUF-modeller interaktivt med llama-cli eller exponera ett OpenAI-kompatibelt HTTP-API med llama-server.