qwen3 8b, 14b och 30b, devstral 24b, mistral small 24b
I denna test jämför jag hur olika LLM:er som är värd på Ollama översätter Hugo-sidor från engelska till tyska: jämföra hur olika LLM:er värd på Ollama översätter Hugo-sida.
Implementerar du RAG? Här är några kodsnuttar i Golang..
Detta lilla Reranking-kodexempel i Go anropar Ollama för att generera inbäddningar för frågan och för varje kandidatdokument, och sorterar sedan i fallande ordning baserat på kosinussimilaritet.
Nya fantastiska LLM:er tillgängliga i Ollama
Qwen3-inkapslings- och omklassificeringsmodeller är de senaste tillägg i Qwen-familjen, specifikt utformade för avancerade uppgifter inom textinkapsling, hämtning och omklassificering (reranking).
Tänker du på att installera en andra GPU för LLM:er?
Hur påverkar PCIe-laner LLM-prestanda? Beroende på uppgiften. För träning och fler-GPU-inferens – prestandaförändringen är betydande.
LLM för att extrahera text från HTML...
I Ollama modellbiblioteket finns det modeller som kan konvertera HTML-innehåll till Markdown, vilket är användbart för innehållskonverteringsuppgifter. Den här guiden är en del av vår Dokumentationsverktyg 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Skrivningsflöden hub.
Cursor AI jämfört med GitHub Copilot jämfört med Cline AI jämfört med...
Här listas några AI-assisterade kodverktyg och AI-kodassistenten samt deras fördelar.
Ollama på Intel CPU: Effektivitet vs prestandaenheter
Jag har en teori att testa – om man använder alla kärnor på Intel CPU skulle det öka hastigheten hos LLMs? Det är irriterande att den nya gemma3 27-bit model (gemma3:27b, 17GB på ollama) inte passar in i min GPU:s 16GB VRAM och delvis kör på CPU.
Konfigurera ollama för parallell exekvering av begäranden.
När Ollama-servern får två begäranden samtidigt, beror dess beteende på dess konfiguration och tillgängliga systemresurser.
Jämföra två deepseek-r1-modeller med två basmodeller
DeepSeek’s första generation av resonemodeller med jämförbar prestanda med OpenAI-o1, inklusive sex tätmodeller distillerade från DeepSeek-R1 baserade på Llama och Qwen.
Uppdaterad kommandolista för Ollama – ls, ps, run, serve m.fl.
Denna Ollama CLI-snabbkurs fokuserar på kommandon du använder varje dag (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, hantering av modeller och vanliga arbetsflöden), med exempel du kan kopiera och klistra in.
Nästa omgång av LLM-testerna
Inte för länge sedan släpptes. Låt oss uppdatera och
testa hur Mistral Small presterar jämfört med andra LLMs.
En pythonkod för RAG-omrankning
Jämförelse av två självhuserade AI-sökmotorer
Underbar mat är också en njutning för ögonen. Men i detta inlägg jämför vi två AI-baserade söksystem, Farfalle och Perplexica.
Kör en Copilot-tjänst lokalt? Det är enkelt!
Det är väldigt spännande! Istället för att ringa Copilot eller perplexity.ai och berätta för hela världen vad du letar efter, kan du nu värdshålla en liknande tjänst på din egen PC eller bärbara dator!
Testa upptäckt av logiska fall
Nyligen har vi sett flera nya LLM:er släppas. Spännande tider. Låt oss testa och se hur de presterar när de upptäcker logiska fall.
Kräver lite experimenterande men
Även om det finns några vanliga metoder för att skriva bra instruktioner så att LLM inte blir förvirrad när den försöker förstå vad du vill ha av den.
