De färdigheter som är värda att behålla, och de som du kan hoppa över
OpenClaw har två olika sätt att utöka funktionerna på, och det är lätt att blanda ihop dem.
Plugins utökar runtime-miljön. Skills utökar agentens beteende.
Plugin först. En kort sammanfattning av färdighetsnamn.
Den här artikeln handlar om OpenClaw-tillägg — inbyggda gateway-paket som lägger till kanaler, modellleverantörer, verktyg, röstminne, media, webbsökning och andra runtime-ytor.
Hur verkliga OpenClaw-system faktiskt är strukturerade
OpenClaw ser enkelt ut i demonstrationer. I produktion blir det ett system.
Självhöstad AI-sökning med lokala stora språkmodeller
Vane är en av de mer pragmatiska lösningarna inom området för “AI-sök med källhänvisningar”: ett självärbetet svarsmotor som blandar live-webbhämtning med lokala eller molnbaserade LLM:er, samtidigt som hela stacken hålls under din kontroll.
Hermes Agent: installation och snabbstart för utvecklare
Hermes Agent är en självhostad, modellagnostisk AI-assistent som körs på en lokal maskin eller en lågkostnadsvirtuell server (VPS), fungerar via terminal- och meddelandegränssnitt och förbättras över tid genom att omvandla upprepade uppgifter till återanvändbara färdigheter.
Installera TGI, leverera snabbt, felsök ännu snabbare
Text Generation Inference (TGI) har en mycket specifik energi. Det är inte den nyaste killen på inferensgatan, men det är den som redan har lärt sig hur produktion bryts –
Servera öppna modeller snabbt med SGLang.
SGLang är ett högpresterande ramverk för servering av stora språkmodeller och multimodala modeller, byggt för att leverera inferens med låg latens och hög genomströmning över allt från en enda GPU till distribuerade kluster.
Byt lokala LLM:ar utan att ändra klienterna.
Snart kastar du mellan vLLM, llama.cpp och mer – varje stack på sin egen port. Allt nedströms vill fortfarande ha en enda bas-URL /v1; annars fortsätter du att shuffla med portar, profiler och skript för enskilda fall. llama-swap är /v1-proxyn som ligger framför dessa stackar.
De flesta lokala AI-installationer börjar med en modell och en körningstid.
Hur man installerar, konfigurerar och använder OpenCode
Jag återkommer gång på gång till llama.cpp för lokal inferens – det ger dig kontroll som Ollama och andra abstraherar bort, och det fungerar bara enkelt. Det är lätt att köra GGUF-modeller interaktivt med llama-cli eller exponera ett OpenAI-kompatibelt HTTP-API med llama-server.
Guide för OpenClaw AI-assistent
De flesta lokala AI-uppbyggnader börjar på samma sätt: en modell, en körningsmiljö och ett chattgränssnitt.
Jämför headless CMS - funktioner, prestanda och användningsområden
Att välja rätt headless CMS kan avgöra om din innehållshanteringsstrategi blir framgångsrik eller misslyckas. Låt oss jämföra tre öppna källkods-lösningar som påverkar hur utvecklare bygger innehållsdrivna applikationer.
Cursor AI jämfört med GitHub Copilot jämfört med Cline AI jämfört med...
Här listas några AI-assisterade kodverktyg och AI-kodassistenten samt deras fördelar.
