Comparando las capacidades de resumen de LLM
8 versiones de llama3 (Meta+) y 5 versiones de phi3 (Microsoft) LLM
Probando cómo se comportan los modelos con diferentes números de parámetros y cuantización.
AI
Mover modelos de Ollama a una ubicación diferente
Los archivos del modelo LLM de Ollama ocupan mucho espacio.
Después de instalar ollama, es mejor reconfigurar ollama para que los almacene en un nuevo lugar de inmediato. Así, después de que descarguemos un nuevo modelo, no se descargará en el lugar antiguo.
Prueba de velocidad de modelos de lenguaje grandes
Probemos la velocidad de los LLM en GPU frente a CPU
Comparando la velocidad de predicción de varias versiones de LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) en CPU y GPU.
Detección de falacias lógicas con LLMs
Probemos la calidad de detección de falacias lógicas de diferentes LLMs
Aquí estoy comparando varias versiones de LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) y Qwen (Alibaba).