Docker

Un agente de IA autoalojado necesita algo más que una ventana de contexto larga. Necesita una forma de retener hechos útiles, recuperar decisiones anteriores y revisar lo que cree saber a medida que los proyectos evolucionan.

ROCm y Vulkan aceleran tanto las GPU de AMD para el alojamiento local de LLM, pero no son intercambiables. La elección correcta depende del motor, la GPU y la carga de trabajo.

Ollama es una de las formas más sencillas de ejecutar un modelo de lenguaje local, pero la comodidad puede ocultar el momento en que un experimento local se convierte en un servicio de inferencia compartido que necesita una mejor planificación y observabilidad.

Docker Compose y Podman Quadlet resuelven problemas superpuestos, pero provienen de diferentes filosofías de diseño. Elegir entre ellos depende de si piensas en términos de pilas de aplicaciones o de servicios de Linux.

Docker Compose en un servidor Linux debe iniciarse al arranque, detenerse correctamente al apagarse y sobrevivir a los reinicios sin intervención manual.

La instalación de Docker en Ubuntu debería ser sencilla, pero en la práctica, varias opciones con forma de Docker compiten por el mismo nombre de comando, cada una con diferente empaquetado, comportamiento de actualización e implicaciones de seguridad.

Vane es una de las entradas más pragmáticas en el espacio de “búsqueda de IA con citas”: un motor de respuestas autoalojado que combina la recuperación en tiempo real de la web con LLMs locales o en la nube, manteniendo toda la pila bajo tu control.

Hermes Agent es un asistente de IA autoalojado, agnóstico de modelos, que se ejecuta en una máquina local o en un VPS de bajo coste, funciona a través de interfaces de terminal y mensajería, y mejora con el tiempo al convertir tareas repetitivas en habilidades reutilizables.

Text Generation Inference (TGI) tiene una energía muy específica. No es el último en llegar en la calle de la inferencia, pero es el que ya aprendió cómo se rompen las cosas en producción -

Ollama funciona muy bien en hardware sin intermediarios (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no está.

Neo4j es a lo que recurres cuando las relaciones son los datos. Si tu dominio parece un pizarrón lleno de círculos y flechas, forzarlo en tablas es doloroso.

SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.

Apache Kafka 4.2.0 es la versión actual soportada y constituye la mejor base para una guía de inicio rápido moderna, ya que Kafka 4.x está completamente libre de ZooKeeper y se basa en KRaft de forma predeterminada.

Pronto estarás gestionando vLLM, llama.cpp y más—cada pila en su propio puerto. Todo lo que hay aguas abajo sigue requiriendo una única URL base /v1; de lo contrario, seguirás intercambiando puertos, perfiles y scripts de un solo uso. llama-swap es el proxy /v1 que se sitúa antes de esas pilas.

Desarrollar software implica el uso de Git para el control de versiones, Docker para la contenerización, bash para la automatización, PostgreSQL para las bases de datos y VS Code para la edición, junto con innumerables otras herramientas que determinan el éxito o fracaso de tu productividad. Esta página recopila las hojas de referencia esenciales, flujos de trabajo y comparaciones que necesitas para trabajar de manera eficiente en toda la pila de desarrollo.

OpenHands es un agente de código de código abierto que edita archivos y ejecuta comandos en un entorno aislado (sandbox). Esta guía rápida de CLI se verificó el 26/10/2026 contra el paquete 1.16.0.