Cómo se construyen realmente los asistentes de IA.
Un asistente de IA en producción no es “un LLM con un prompt”. Es un sistema que acepta la intención del usuario, mantiene el estado, decide cuándo recuperar información o actuar, y expone suficiente detalle en tiempo de ejecución para depurar fallos.
Deja de interpretar sensaciones. Valida contratos.
La mayoría de los tutoriales sobre “salida estructurada” de los LLM son poco serios. Te enseñan a pedir JSON amablemente y luego a esperar que el modelo se comporte. Eso no es validación. Eso es optimismo con llaves.
Referencia de ajuste de LLMs agénticos
Esta página es una referencia práctica para la afinación de inferencia de LLMs agentivos (temperatura, top_p, top_k, penalizaciones y cómo interactúan en flujos de trabajo multietapa y con uso intensivo de herramientas).
Construye Habilidades de Claude que resistan el trabajo real
La mayoría de los equipos utilizan mal las Habilidades de Claude de una de dos formas: o convierten SKILL.md en un vertedero de información, o nunca evolucionan de los gigantescos prompts copiados y pegados.
Programación con agentes, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con tus herramientas de desarrollo.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Intercambio en caliente de LLMs locales sin necesidad de modificar los clientes.
Pronto estarás manejando vLLM, llama.cpp y más, cada stack en su propio puerto. Todo lo que viene aguas abajo aún quiere una URL base /v1; de lo contrario, seguirás moviendo puertos, perfiles y scripts de una sola vez. llama-swap es el proxy /v1 antes de esos stacks.
¿Qué sucede realmente cuando ejecutas Ultrawork?
Oh My Opencode promete un “equipo de desarrollo de IA virtual”: Sisyphus orquestando especialistas, tareas ejecutándose en paralelo y la palabra mágica ultrawork activando todo ello.
Instala Oh My Opencode y lanza tus proyectos más rápido.
Oh My Opencode transforma OpenCode en un andamio de codificación multiagente: un orquestador delega el trabajo a agentes especialistas que se ejecutan en paralelo.
Prueba del modelo de lenguaje OpenCode: estadísticas de codificación y precisión
He probado cómo funciona OpenCode con varios LLM alojados localmente en Ollama y llama.cpp, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.
Conozca a Sisyphus y su equipo de agentes especializados.
El mayor salto de capacidad en OpenCode proviene de los agentes especializados: la separación deliberada de la orquestación, la planificación, la ejecución y la investigación.
OpenHands CLI: Inicio rápido en minutos
OpenHands es una plataforma de código abierto e agnóstica a modelos para agentes de desarrollo de software impulsados por IA. Permite que un agente se comporte más como un compañero de codificación que como una simple herramienta de autocompletado.
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se escribe, revisa, despliega y mantiene el software. Desde asistentes de codificación impulsados por IA hasta la automatización de GitOps y flujos de trabajo de DevOps, los desarrolladores ahora dependen de herramientas potenciadas por IA en todo el ciclo de vida del software.
Cómo instalar, configurar y usar OpenCode
OpenCode es un agente de código con IA de código abierto que puedes ejecutar en la terminal (TUI + CLI) con interfaces de escritorio e IDE opcionales. Este es el Inicio Rápido de OpenCode: instalación, verificación, conexión de un modelo/proveedor y ejecución de flujos de trabajo reales (CLI + API).
Construya flujos de trabajo en Go con el SDK de Temporal
Repositorios de Python en tendencia de enero de 2026
El ecosistema de Python de este mes está dominado por las habilidades de Claude y las herramientas para agentes de IA. Este análisis analiza los repositorios de Python más populares en GitHub.
