AWS

Poner correo en tu propio dominio suena a una tarea de DNS de fin de semana. En la práctica, es un pequeño sistema distribuido con una herencia de veinte años.

La infraestructura web en este contexto se refiere a los sistemas que hacen posible la publicación de contenido en la web abierta. Las compilaciones estáticas, el almacenamiento de objetos, el comportamiento del CDN, el DNS para el correo electrónico y la verificación, y las señales de indexación (maps del sitio junto con protocolos de envío como IndexNow) se agrupan en un solo conjunto para que puedas publicar rápido, mantener la correctitud y evitar reinventar la plomería del SMTP o de los motores de búsqueda.

AWS S3 sigue siendo la línea base “por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, fuertemente consistente y diseñado para ofrecer una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas. Garage y MinIO son alternativas autoalojadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos, livianos y geodistribuidos, mientras que MinIO enfatiza una amplia cobertura de funciones de la API de S3 y un alto rendimiento en despliegues más grandes.

El plan gratuito de AWS no funciona para mí y Pay-as-you-go está oculto para nuevas distribuciones de CloudFront en la consola de AWS .

Implementación de un sitio estático de Hugo en AWS S3 utilizando la CLI de AWS proporciona una solución robusta y escalable para alojar su sitio web. Esta guía cubre el proceso completo de implementación, desde la configuración inicial hasta estrategias de automatización avanzada y gestión de caché.

El patrón Saga proporciona una solución elegante al dividir las transacciones distribuidas en una serie de transacciones locales con acciones compensatorias.

Estrategias de caché en Hugo son esenciales para maximizar el rendimiento de tu generador de sitios estáticos. Aunque Hugo genera archivos estáticos que son inherentemente rápidos, implementar un caché adecuado en múltiples capas puede mejorar drásticamente los tiempos de construcción, reducir la carga del servidor y mejorar la experiencia del usuario.

Cuando los datos son un activo valioso, garantizar su seguridad nunca ha sido más crítico.
Desde el momento en que la información se crea hasta el punto en que se descarta,
su trayectoria está llena de riesgos, ya sea almacenada, transferida o utilizada activamente.

AWS Kinesis se ha convertido en un pilar fundamental para la construcción de arquitecturas de microservicios impulsados por eventos, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real a gran escala con un mínimo de sobrecarga operativa.

Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.

En este artículo, daremos un vistazo profundo a desarrollo, pruebas y publicación de habilidades de Alexa. También cubriremos principios de diseño, consideraciones técnicas y buenas prácticas para asegurar que tu habilidad proporcione una experiencia de usuario atractiva y natural.

A continuación, se presenta una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON de forma confiable) entre los principales proveedores de LLM, además de ejemplos mínimos en Python

Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.

El AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco que permite definir y provisionar infraestructura en la nube utilizando lenguajes de programación familiares como TypeScript, Python, Java y Go.

El uso de LLMs no es muy costoso, podría no haber necesidad de comprar una nueva GPU impresionante. Aquí hay una lista si proveedores de LLM en la nube con LLMs que alojan.

MinIO es un sistema de almacenamiento de objetos distribuido, de alto rendimiento y código abierto, diseñado para ser totalmente compatible con la API de Amazon S3.