Architecture

Gravedad de los datos: el verdadero coste de la IA API-first

Gravedad de los datos: el verdadero coste de la IA API-first

Por qué su stack de IA se vuelve más dependiente cada mes.

Cada llamada a la API parece una transacción sencilla, hasta que se acumulan lo suficiente como para que tus datos de ajuste fino, tus entornos de evaluación y tus esquemas de herramientas se adapten a un solo proveedor, momento en el cual cambiar deja de ser un ajuste de enrutamiento.

Mantener especificaciones, pruebas y código sincronizados en el desarrollo de IA

Mantener especificaciones, pruebas y código sincronizados en el desarrollo de IA

Evita que los agentes de IA se desvíen de las especificaciones, las pruebas y el código.

Los agentes de codificación con IA implementan características rápidamente, pero las especificaciones, las pruebas y el código se desvían silenciosamente entre sí. Esta guía cubre un modelo de trazabilidad, el mapeo de especificación a prueba y de especificación a código, y las verificaciones de integración continua (CI) que detectan la desviación antes de una fusión.

Patrón Circuit Breaker en Go: Detener las Fallos en Cascada

Patrón Circuit Breaker en Go: Detener las Fallos en Cascada

Evita las falencias en cascada en microservicios de Go.

Un breaker de circuitos (o disyuntor eléctrico) impide que tu servicio Go siga presionando una dependencia fallida, previniendo fallos en cascada que consumen gorutinas, sockets y memoria hasta que todo el sistema colapse.

GitHub Spec Kit frente a Kiro frente a los flujos de trabajo SDD de Claude Code

GitHub Spec Kit frente a Kiro frente a los flujos de trabajo SDD de Claude Code

Profundidad del proceso frente a portabilidad, no la mejor herramienta.

Los desarrolladores que comparan configuraciones de Desarrollo Guiado por Especificaciones (SDD) en 2026 generalmente no están preguntando qué modelo es el más inteligente. Están preguntando qué flujo de trabajo mantendrá alineado a un agente de IA sin soterrarlos en ceremonias.

Patrones de Orquestación Multiagente: Una Guía Práctica

Patrones de Orquestación Multiagente: Una Guía Práctica

El 40 % de los pilotos de agentes múltiples fracasan. Aquí te explicamos cómo elegir el patrón de orquestación adecuado y evitar los que fallan.

Los sistemas de IA de agente único alcanzaron su punto máximo en 2025: le dábamos a un LLM un prompt, algunas herramientas y un objetivo, y funcionaba razonablemente bien en tareas acotadas.

Patrón Outbox transaccional en Go con PostgreSQL

Patrón Outbox transaccional en Go con PostgreSQL

Escribe el evento con los datos. Nunca los dividas.

Dos escrituras que deberían tener éxito juntas eventualmente fallan por separado.

Tu servicio de pedidos guarda el pedido en la base de datos y luego publica un evento order.created en un corredor de mensajes.

Registros de Decisiones para el Desarrollo de Software Impulsado por IA

Registros de Decisiones para el Desarrollo de Software Impulsado por IA

Mantén la intención cerca del código.

Los registros de decisiones son la capa de memoria faltante en el desarrollo de software asistido por IA. Capturan no solo qué se construyó, sino por qué; y esa distinción se vuelve crítica cuando las herramientas de IA están escribiendo su código.