Evita las falencias en cascada en microservicios de Go.
Un breaker de circuitos (o disyuntor eléctrico) impide que tu servicio Go siga presionando una dependencia fallida, previniendo fallos en cascada que consumen gorutinas, sockets y memoria hasta que todo el sistema colapse.
Profundidad del proceso frente a portabilidad, no la mejor herramienta.
Los desarrolladores que comparan configuraciones de Desarrollo Guiado por Especificaciones (SDD) en 2026 generalmente no preguntan qué modelo es el más inteligente. Preguntan qué flujo de trabajo mantendrá alineado a un agente de IA sin sumergirlos en una burocracia innecesaria.
Cinco fases desde la intención hasta el código verificado.
El desarrollo basado en especificaciones funciona cuando la especificación es un flujo de trabajo, no un documento que se archiva después del inicio. El objetivo no es producir un extenso documento de requisitos del producto.
La seguridad del protocolo determina quién puede actuar, no el modelo.
La inyección de prompts recibe la mayor parte de la atención en materia de seguridad en los sistemas de LLM, y merece esa atención, pero no es el único problema una vez que los agentes comienzan a invocar herramientas y delegar trabajo a otros agentes.
Las tareas A2A de larga duración superan la duración de las sesiones de chat.
La mayoría de las demostraciones de agentes de IA aún se comportan como completados de chat con pasos adicionales: envías un prompt, esperas unos segundos y recibes una respuesta en una sola salida.
El 40 % de los pilotos de agentes múltiples fracasan. Aquí te explicamos cómo elegir el patrón de orquestación adecuado y evitar los que fallan.
Los sistemas de IA de agente único alcanzaron su punto máximo en 2025: le dábamos a un LLM un prompt, algunas herramientas y un objetivo, y funcionaba razonablemente bien en tareas acotadas.
Escribe el evento con los datos. Nunca los dividas.
Dos escrituras que deberían tener éxito juntas eventualmente fallan por separado.
Tu servicio de pedidos guarda el pedido en la base de datos y luego publica un evento order.created en un corredor de mensajes.
El context de Go es para el flujo de control, no para el almacenamiento.
El context.Context de Go es lo suficientemente simple para usarse mal, y ese es el problema.
La especificación como fuente de la verdad, no como un documento secundario.
El desarrollo guiado por especificaciones es una de esas ideas a las que los ingenieros de software han recurrido en el pasado y luego han dejado de lado cuando el esfuerzo dejó de aportar beneficios.
¿Especificaciones como fuente de verdad o ceremonia lenta?
El desarrollo basado en especificaciones (SDD) entró en 2026 como la respuesta seria de los desarrolladores al desvío hacia la “codificación por ambiente” (vibe coding).
Mantén la intención cerca del código.
Los registros de decisiones son la capa de memoria faltante en el desarrollo de software asistido por IA. Capturan no solo qué se construyó, sino por qué; y esta distinción se vuelve crítica cuando las herramientas de IA están escribiendo su código.
Maneje los errores en el límite adecuado.
La gestión de errores en Go es un tema que suele generar quejas.
Todo desarrollador de Go ha escrito este código cientos de veces:
Dejen de dormir en pruebas concurrentes de Go.
Probar código Go concurrente siempre ha requerido un poco de disciplina. Las goroutines son económicas, los canales son simples y la cancelación de contexto es idiomática: los trabajadores en segundo plano y los temporizadores están por todas partes en los servicios reales de Go.
El A2A no está muerto. Solo no es universal.
El protocolo Agent2Agent de Google, habitualmente abreviado como A2A, tuvo un primer año extraño.
Patrones de polling confiables para agentes de IA.
Los agentes de sondeo (polling agents) son una de las partes menos glamurosas de la arquitectura de asistentes de IA, pero también son una de las más útiles.
A2A convierte a los agentes en pares de red.
El Protocolo A2A, siglas de Agent2Agent Protocol (Protocolo de Agente a Agente), es un estándar abierto para la comunicación entre sistemas de agentes de IA independientes.
