Coding

Indie Web: Recuperando la independencia digital

Indie Web: Recuperando la independencia digital

Propietario de tu contenido y control de tu identidad

La web fue originalmente diseñada como una red decentralizada donde cualquiera podía publicar y conectarse. Con el tiempo, las plataformas corporativas consolidaron el control, creando jardines cerrados donde los usuarios son productos y el contenido está bloqueado. El movimiento Indie Web tiene como objetivo restaurar la promesa original de la web: propiedad personal, libertad creativa y conexión genuina.

Dominar los contenedores de desarrollo en VS Code

Dominar los contenedores de desarrollo en VS Code

Cree entornos de desarrollo consistentes, portables y reproducibles usando Dev Containers.

Los desarrolladores a menudo enfrentan el dilema “funciona en mi máquina” debido a desacuerdos en dependencias, versiones de herramientas o diferencias en el sistema operativo.
Dev Containers en Visual Studio Code (VS Code) resuelven esto elegantemente — permitiendo desarrollar dentro de un entorno contenedorizado configurado específicamente para su proyecto.

Apache Airflow para MLOPS y ETL - Descripción, Beneficios y Ejemplos

Apache Airflow para MLOPS y ETL - Descripción, Beneficios y Ejemplos

Buen framework para ETS/MLOPS con Python

Apache Airflow es una plataforma de código abierto diseñada para autorizar, programar y monitorear flujos de trabajo de forma programática, completamente en código Python, ofreciendo una alternativa flexible y poderosa a las herramientas tradicionales, manuales o basadas en interfaz de usuario para flujos de trabajo.

uv - Nuevo paquete de Python, gestor de proyectos y entornos

uv - Nuevo paquete de Python, gestor de proyectos y entornos

Buenas cosas sobre Python uv

Python uv (pronunciado “you-vee”) es una herramienta moderna y de alto rendimiento para la gestión de paquetes y proyectos de Python escrita en Rust. Está diseñada como un reemplazo directo para las herramientas tradicionales de gestión de paquetes de Python como pip, pip-tools, virtualenv, pipx y pyenv, con el objetivo de simplificar y acelerar los flujos de trabajo de desarrollo en Python.