AWS

AWS S3 sigue siendo la “opción por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, ofrece consistencia fuerte y está diseñado para una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas.
Garage y MinIO son alternativas autohospedadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos distribuidos geográficamente, mientras que MinIO se centra en una amplia cobertura de características de la API S3 y en un alto rendimiento en implementaciones más grandes.

El plan gratuito de AWS no funciona para mí y Pay-as-you-go está oculto para nuevas distribuciones de CloudFront en la consola de AWS .

Implementación de un sitio estático de Hugo en AWS S3 utilizando la CLI de AWS proporciona una solución robusta y escalable para alojar su sitio web. Esta guía cubre el proceso completo de implementación, desde la configuración inicial hasta estrategias de automatización avanzada y gestión de caché.

El patrón Saga proporciona una solución elegante al dividir las transacciones distribuidas en una serie de transacciones locales con acciones compensatorias.

Estrategias de caché en Hugo son esenciales para maximizar el rendimiento de tu generador de sitios estáticos. Aunque Hugo genera archivos estáticos que son inherentemente rápidos, implementar un caché adecuado en múltiples capas puede mejorar drásticamente los tiempos de construcción, reducir la carga del servidor y mejorar la experiencia del usuario.

Cuando los datos son un activo valioso, garantizar su seguridad nunca ha sido más crítico.
Desde el momento en que la información se crea hasta el punto en que se descarta,
su trayectoria está llena de riesgos, ya sea almacenada, transferida o utilizada activamente.

AWS Kinesis se ha convertido en un pilar fundamental para construir arquitecturas modernas de microservicios orientadas a eventos, permitiendo el procesamiento en tiempo real de datos a gran escala con un mínimo sobrecoste operativo.

Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.

En este artículo, daremos un vistazo profundo a desarrollo, pruebas y publicación de habilidades de Alexa. También cubriremos principios de diseño, consideraciones técnicas y buenas prácticas para asegurar que tu habilidad proporcione una experiencia de usuario atractiva y natural.

Aquí tienes una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON confiable) entre proveedores populares de LLM, más ejemplos mínimos en Python

Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.

El AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco que permite definir y provisionar infraestructura en la nube utilizando lenguajes de programación familiares como TypeScript, Python, Java y Go.

El uso de LLMs no es muy costoso, podría no haber necesidad de comprar una nueva GPU impresionante. Aquí hay una lista si proveedores de LLM en la nube con LLMs que alojan.

MinIO es un sistema de almacenamiento de objetos de alto rendimiento y distribuido, diseñado para ser totalmente compatible con la API de Amazon S3.

Comparación breve de RabbitMQ en AWS EKS y AWS SQS

• características y costos.

Hace algún tiempo describí cómo
Implementar un proyecto Flutter con backend en AWS Amplify.