La inferencia de LLM parece “solo otra API” — hasta que aparecen picos de latencia, se forman colas y tus GPUs se quedan en un 95% de memoria sin una explicación obvia.
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), desarrollado por el Laboratorio de Computación Sky de la Universidad de California, Berkeley.
Compare las mejores herramientas de alojamiento local de LLM en 2026. Madurez de la API, soporte de hardware, llamada de herramientas y casos de uso en el mundo real.
Ejecutar LLMs localmente es ahora práctico para desarrolladores, startups e incluso equipos empresariales.
Pero elegir la herramienta adecuada — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI u otras — depende de tus objetivos: