Guide pratique NemoClaw pour des opérations OpenClaw sécurisées en 2026

Guide pratique NemoClaw pour des opérations OpenClaw sécurisées en 2026

Exécutez OpenClaw en toute sécurité avec NemoClaw

La plupart des stacks d’agents IA considèrent encore la sécurité comme une correction à appliquer après la démonstration. NemoClaw part du principe inverse et fait de l’isolation, des politiques et du routage des valeurs par défaut dès le premier jour.

Comparaison des fournisseurs de mémoire pour agents — Honcho, Mem0, Hindsight et cinq autres

Comparaison des fournisseurs de mémoire pour agents — Honcho, Mem0, Hindsight et cinq autres

Huit backends interchangeables pour la mémoire persistante des agents.

Les assistants modernes oublient toujours tout lorsque vous fermez l’onglet, à moins qu’un élément ne persiste au-delà de la fenêtre de contexte. Les fournisseurs de mémoire d’agent sont des services ou des bibliothèques qui conservent des faits et des résumés entre les sessions — souvent intégrés en tant que plugins afin que le cadre reste léger tandis que la mémoire évolue.

Système de mémoire de l'agent Hermes : comment fonctionne réellement la mémoire persistante de l'IA

Système de mémoire de l'agent Hermes : comment fonctionne réellement la mémoire persistante de l'IA

La mémoire est ce qui distingue un outil d'un partenaire.

Vous connaissez la procédure. Vous ouvrez une discussion avec un agent IA, vous expliquez votre projet, vous partagez vos préférences, vous effectuez quelques tâches, puis vous fermez l’onglet. Vous revenez la semaine suivante et c’est comme si vous parliez à un inconnu — tout le contexte a disparu, chaque préférence est oubliée, le projet doit être réexpliqué depuis le début.

Plugins OpenClaw — Guide de l'écosystème et sélections pratiques

Plugins OpenClaw — Guide de l'écosystème et sélections pratiques

D'abord les plugins, puis une brève explication des compétences.

Cet article porte sur les plugins OpenClaw — des paquets de passerelle natifs qui ajoutent des canaux, des fournisseurs de modèles, des outils, de la parole, de la mémoire, des médias, une recherche web et d’autres surfaces d’exécution.

Comparaison de la recherche pleine texte PostgreSQL et d'Elasticsearch

Comparaison de la recherche pleine texte PostgreSQL et d'Elasticsearch

Une seule base de données ou un véritable stack de recherche

Le véritable débat n’est pas de savoir si PostgreSQL peut effectuer des recherches de texte ou si Elasticsearch peut stocker des documents. Les deux peuvent le faire. La question intéressante est de savoir où la complexité de la recherche doit résider.

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