Hardware

W obecnej sytuacji informatycznej wirtualizacja stała się nieodzowna dla rozwoju, testowania i uruchamiania wielu systemów operacyjnych. Dla użytkowników systemu Linux poszukujących prostego i intuicyjnego sposobu zarządzania maszynami wirtualnymi, GNOME Boxes wyróżnia się jako lekki i przyjazny dla użytkownika wybór, który priorytetyzuje łatwość użycia bez poświęcania funkcjonalności.

Przyszłość AI nie polega tylko na bardziej wyrafinowanych modelach – polega na bardziej wyrafinowanym krzemie.

Specjalistyczne sprzęty do wyznaczania wyników modeli językowych napędzają rewolucję podobną do przejścia górnictwa bitcoina na ASICy.

NVIDIA DGX Spark jest rzeczywisty, dostępny do zakupu 15 października 2025 roku, i skierowany do programistów CUDA, którzy potrzebują lokalnej pracy z LLM zintegrowanej z NVIDIA AI stack. Cena MSRP w Stanach Zjednoczonych to $3 999; UK/DE/JP ma wyższą cenę detaliczną z powodu VAT i kanałów. AUD/KRW publiczne ceny są jeszcze nie powszechnie opublikowane.

Znowu i znowu porównajmy ceny najnowszych kart graficznych dla użytkowników końcowych, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.

Konkretnie patrzę na ceny RTX-5080 i RTX-5090. Słabo spadły.

Monitorowanie obciążenia GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

NVIDIA wkrótce wyda NVIDIA DGX Spark – mały superkomputer AI oparty na architekturze Blackwell z 128+GB jednolitej pamięci RAM i wydajnością 1 PFLOPS w zakresie AI. Świetny sprzęt do uruchamiania LLM.

Porównajmy ceny najlepszych kart graficznych na poziomie konsumenckim, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.

Zobacz dokładnie na ceny RTX 5080 i RTX 5090. Slighty spadły.

Dopiero trzy miesiące temu nie widzieliśmy RTX 5090 w sklepach, a teraz już są, ale ceny są nieco wyższe niż MRSP. Porównajmy najtańsze ceny RTX 5080 i RTX 5090 w Australii i zobaczmy, jak to wygląda.

Najlepszy automatyczny system do pewnego wspaniałego zadania.

Jak liczba linii PCIe wpływa na wydajność LLM? W zależności od zadania. Dla treningu i inferencji wielo-GPU spadek wydajności jest znaczący.

Zostałem mocno trafiony tym problemem. Ale jeśli twój BSOD wygląda podobnie jak mój, powinieneś zbadać i przetestować swój komputer.
Przyczyna tkwi w problecie degradacji procesora Intel w 13. i 14. generacji.

Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel podniesie prędkość LLM? Zdenerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB na ollama) nie mieści się w 16GB VRAM mojej karty graficznej, a częściowo działa na procesorze.

Wśród burzy współczesnego świata tutaj porównuję specyfikacje techniczne różnych kart odpowiednich do zadań AI
(uczenia głębokiego,
wykrywania obiektów
i modeli językowych).
Są one jednak ogromnie drogie.

Gdy serwer Ollama otrzymuje dwa żądania jednocześnie, jego zachowanie zależy od konfiguracji i dostępnych zasobów systemowych.

Zainstalowanie drukarki ET-8500 na systemie Windows jest dobrze opisane w instrukcji obsługi. Instalacja ET-8500 Linux Driver jest prosta, ale nie jest trywialna. Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Przewodników po narzędziach dokumentacyjnych w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływach pracy druku.

Porównanie prędkości przewidywania kilku wersji LLM: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) na CPU i GPU.