Hosting

Nie co drugi piątek, ale nadal… Mamy dwa główne podejścia

Oto zestaw instrukcji dotyczących Jak skonfigurować uruchamianie dowolnego wykonywalnego pliku jako usługi w systemie Linux przy użyciu Systemd.

Kilka czasów temu opisałem, jak Wdrożyć projekt Flutter z backendem do AWS Amplify.

POSSE
to skrót od “Publish (on your) Own Site, Syndicate Elsewhere” i jest strategią publikowania treści, która podkreśla własność i kontrolę nad treścią online.

SearXNG to darmowy, federacyjny silnik metawyszuki oparty na kodzie otwartym, będący odgałęzieniem projektu Searx. Projekt SearXNG na GitHubie ma ponad 15k gwiazdek.

Użyj PyInstaller do pakowania programów Python jako samodzielnych wykonywalnych plików. Działa na Linuxie, Windowsie i Macu.

Nie najbardziej wydajny sposób, ale użyteczny.

Oto krok po kroku instrukcje, jak dodać warstwy do AWS Lambdas - w Pythonie. Będziemy korzystać z podstawowego kodu wygenerowanego przez standardowy przykład szablonu HelloWorld.

Google pokazuje w wynikach wyszukiwania pewne wzmocnienia, takie jak szczegóły filmów, oferty pracy, informacje o wydarzeniach i kursach, które pobiera z witryny Strukturalnych danych. Oto - Jak dodać Strukturalne dane do witryny za pomocą generatora Hugo.

Systemy integracyjne mogą być komercyjne z wieloma płatnymi modułami połączeń i kilkoma darmowymi; Lub w zasadzie darmowe, ale z dziwną licencją; Lub gotowe do samozhostowania i nie.

Howto: instalacja Kubernetes za pomocą Kubespray, w tym konfiguracja środowiska, ustawienie inwentarza i uruchomienie playbooków Ansible.

Oto moja k8s cheat sheet zawierająca najważniejsze polecenia i pojęcia dotyczące instalacji, uruchamiania kontenerów i czyszczenia:

Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify

Szybki start - jak utworzyć projekt pełnoprawny Flutter na platformie AWS Amplify.

Możemy napisać funkcję lambda do wdrażania na AWS w kilku językach. Porównajmy wydajność (prawie pustych) funkcji napisanych w JavaScript, Pythonie i Golang…

Gdy zaczynałem eksperymentować z LLM, ich interfejsy użytkownika były w fazie aktywnego rozwoju, a teraz niektóre z nich są naprawdę dobre.

Wypróbowałem różne narzędzia i dołączyłem do wniosku, że najbardziej lubię floccus.