Self-Hosting

Użyj PyInstaller do pakowania programów Python jako samodzielnych wykonywalnych plików. Działa na Linuxie, Windowsie i Macu.

Nie najbardziej wydajny sposób, ale użyteczny.

Istnieje cała światowa sieć głównych platform sieci społecznościowych platformy. I istnieje mała sieć platformy alternatywne - fediverse. Pokażę, jak popularny jest fediverse.

Google pokazuje w wynikach wyszukiwania pewne wzmocnienia, takie jak szczegóły filmów, oferty pracy, informacje o wydarzeniach i kursach, które pobiera z witryny Strukturalnych danych. Oto - Jak dodać Strukturalne dane do witryny za pomocą generatora Hugo.

Ten cheatsheet CLI Ollama skupia się na poleceniach, które używasz każdego dnia (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, zarządzanie modelami i typowe przepływy pracy), z przykładami, które możesz skopiować i wkleić.

Nieco wcześniej wydano. Przejdźmy do sprawy i
testuj jak Mistral Small radzi sobie w porównaniu do innych LLM.

Systemy integracyjne mogą być komercyjne z wieloma płatnymi modułami połączeń i kilkoma darmowymi; Lub w zasadzie darmowe, ale z dziwną licencją; Lub gotowe do samozhostowania i nie.

YaCy to rozproszony, peer-to-peer (P2P) silnik wyszukiwania, który umożliwia indywidualnym i organizacjom uruchamianie własnych portali wyszukiwania lub dołączenie do globalnej sieci peerów wyszukiwania.

Howto: instalacja Kubernetes za pomocą Kubespray, w tym konfiguracja środowiska, ustawienie inwentarza i uruchomienie playbooków Ansible.

Oto moja k8s cheat sheet zawierająca najważniejsze polecenia i pojęcia dotyczące instalacji, uruchamiania kontenerów i czyszczenia:

Oto arkusz skrótów Docker
zawierający najważniejsze polecenia i koncepcje od instalacji po uruchamianie kontenerów i czyszczenie:

Niedawno Black Forest Labs opublikowała zestaw modeli AI tekst-do-obrazu text-to-image AI models.
Te modele mają być znane z znacznie wyższej jakości wyjściowych obrazów.
Spróbujmy ich

Świetna jedzenie to przyjemność dla oczu również. Ale w tym poście porównamy dwa systemy wyszukiwania oparte na AI, Farfalle i Perplexica.

To bardzo ekscytujące! Zamiast wołać copilot lub perplexity.ai i opowiadać światu, czego szukasz, teraz możesz uruchomić podobną usługę na własnym komputerze lub laptopie!

Niedawno widzieliśmy kilka nowych LLM, które zostały wydane. Wspaniałe czasy. Zróbmy test i zobaczmy, jak działają, gdy wykrywają błędy logiczne.

Kiedy zacząłem eksperymentować z LLM, interfejsy do nich były w aktywnym rozwoju, a teraz niektóre z nich są naprawdę dobre.

Wypróbowałem różne narzędzia i dołączyłem do wniosku, że najbardziej lubię floccus.