AI

Listarei aqui algumas ferramentas de codificação assistidas por IA e Assistentes de Codificação com IA e seus lados positivos.

Usar LLMs não é muito caro, talvez não haja necessidade de comprar uma nova GPU incrível. Aqui está uma lista se provedores de LLM na nuvem com LLMs que eles hospedam.

Tenho uma teoria para testar - se utilizar todos os núcleos em uma CPU Intel aumentaria a velocidade dos LLMs? Estou incomodado com o fato de que o novo modelo gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB no ollama) não está cabendo na VRAM de 16GB da minha GPU, e está rodando parcialmente na CPU.

No meio do caos do mundo moderno, aqui estou comparando especificações técnicas de diferentes cartões adequados para tarefas de IA
(Deep Learning,
Detecção de Objetos
e LLMs).
No entanto, todos são extremamente caros.

Quando o servidor Ollama recebe duas solicitações ao mesmo tempo, seu comportamento depende de sua configuração e dos recursos do sistema disponíveis.

Vibe coding é uma abordagem de programação impulsionada por IA, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada em linguagem natural, permitindo que ferramentas de IA gerem código automaticamente.

Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.

Primeira geração dos modelos de raciocínio da DeepSeek com desempenho comparável ao de OpenAI-o1, incluindo seis modelos densos destilados a partir do DeepSeek-R1 baseados em Llama e Qwen.

Este Guia Rápido do CLI do Ollama se concentra nos comandos que você usa todos os dias (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, gerenciamento de modelos e fluxos de trabalho comuns), com exemplos que você pode copiar e colar.

Há pouco tempo foi lançado. Vamos nos atualizar e
testar como o Mistral Small se compara a outros LLMs.

Reranking é a segunda etapa na Geração Aumentada por Recuperação
(RAG) sistemas,
diretamente entre a Recuperação e a Geração.

Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los

Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.

Isso é muito emocionante!

Em vez de chamar o copilot ou perplexity.ai e contar ao mundo inteiro o que você está buscando, agora você pode hospedar um serviço semelhante no seu próprio PC ou laptop!

Quando comecei a experimentar com LLMs, as interfaces deles estavam em desenvolvimento ativo e agora algumas delas são realmente boas.

Recentemente, vimos a liberação de vários novos LLMs. Tempos emocionantes. Vamos testar e ver como eles se saem ao detectar falácias lógicas.