Código reutilizável com segurança de tipos com generics do Go
Genéricos em Go representam uma das características de linguagem mais significativas adicionadas desde o Go 1.0. Introduzidos no Go 1.18, os genéricos permitem que você escreva código seguro de tipo, reutilizável que funciona com múltiplos tipos sem sacrificar o desempenho ou a clareza do código.
Guia completo sobre padrões de banco de dados multi-tenant
Multi-tenancy é um padrão arquitetural fundamental para aplicações SaaS, permitindo que múltiplos clientes (inquilinos) compartilhem a mesma infraestrutura de aplicação, mantendo a isolamento de dados.
Otimize APIs do frontend com GraphQL BFF e Apollo Server
O Backend for Frontend (BFF) combinado com GraphQL e Apollo Server cria uma arquitetura poderosa para aplicações web modernas.
Testes em Python com pytest, TDD, mocking e coverage
Testes unitários garantem que seu código Python funcione corretamente e continue funcionando conforme seu projeto evolui. Este guia abrangente aborda tudo o que você precisa saber sobre testes unitários em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.
Construa servidores MCP para assistentes de IA com exemplos em Python
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) está revolucionando a forma como os assistentes de IA interagem com fontes de dados externas e ferramentas. Neste guia, exploraremos como construir servidores MCP em Python, com exemplos focados nas capacidades de busca na web e raspagem.
Atalhos do teclado do Ubuntu -> sua produtividade
Atalhos do teclado do Ubuntu são ferramentas essenciais para maximizar a produtividade e a eficiência. Seja você um desenvolvedor, sysadmin ou usuário avançado, esses atalhos podem acelerar seu fluxo de trabalho e reduzir a dependência do mouse.
Python para converter HTML em Markdown limpo e pronto para LLM
Convertendo HTML para Markdown é uma tarefa fundamental nos fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento, especialmente ao preparar conteúdo web para Grandes Modelos Linguísticos (LLMs), sistemas de documentação ou geradores de sites estáticos como o Hugo. Este guia faz parte do nosso Ferramentas de Documentação em 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Fluxos de Trabalho de Impressão hub.
Instalação, configuração e comandos essenciais de instalação multipass
Multipass é um gerenciador leve de máquinas virtuais que facilita a criação e o gerenciamento de instâncias de nuvem Ubuntu no Linux, Windows e macOS.
Crie ambientes de desenvolvimento consistentes, portáveis e reprodutíveis usando Dev Containers.
Os desenvolvedores frequentemente enfrentam o dilema “funciona no meu computador” devido a incompatibilidades de dependências, versões de ferramentas ou diferenças no sistema operacional.
Contêineres de Desenvolvimento no Visual Studio Code (VS Code) resolvem isso de forma elegante — permitindo que você desenvolva dentro de um ambiente contêinerizado configurado especificamente para seu projeto.
Integre o Ollama com Go: guia do SDK, exemplos e melhores práticas para produção.
Este guia fornece uma visão abrangente dos disponíveis SDKs Go para Ollama e compara seus conjuntos de funcionalidades.
Como gerenciar o estado no Flutter
Neste artigo, exploraremos seis formas populares de gerenciar estado no Flutter apps, incluindo exemplos reais e melhores práticas:
Exemplo passo a passo
Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.
+ Exemplos Específicos Utilizando LLMs de Pensamento
Neste post, vamos explorar duas formas de conectar seu aplicativo Python ao Ollama: 1. Via HTTP REST API; 2. Via a biblioteca oficial do Ollama para Python.
Como desenvolver uma Habilidade da Amazon Alexa - instruções.
Neste artigo, vamos mergulhar profundamente em desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade forneça uma experiência do usuário envolvente e natural.
Não muito agradável.
Modelos GPT-OSS do Ollama têm problemas recorrentes ao lidar com saídas estruturadas, especialmente quando usados com frameworks como LangChain, OpenAI SDK, vllm e outros.
APIs ligeiramente diferentes exigem uma abordagem especial.
Aqui está uma comparação lado a lado de suporte para saída estruturada (obter JSON confiável de volta) entre provedores populares de LLM, juntamente com exemplos mínimos de Python
