LLM

Na biblioteca de modelos do Ollama, existem modelos capazes de converter conteúdo HTML para Markdown, o que é útil para tarefas de conversão de conteúdo.

• Search (Busca) é o método mais adequado para a recuperação rápida e direta de informações utilizando palavras-chave.
• Deep Search destaca-se na compreensão do contexto e da intenção, fornecendo resultados mais relevantes e abrangentes para consultas complexas.

Listarei aqui algumas ferramentas de codificação assistida por IA e Assistentes de Codificação com IA e seus aspectos positivos.

Usar LLMs não é muito caro; pode ser que não haja necessidade de comprar uma nova GPU incrível. Abaixo está uma lista de provedores de LLM na nuvem com os LLMs que hospedam.

Tenho uma teoria para testar: se utilizar todos os núcleos de uma CPU Intel aumentaria a velocidade dos LLMs? Isso tem me incomodado: o novo modelo gemma3 de 27 bilhões (gemma3:27b, 17GB no Ollama) não cabe nos 16GB de VRAM da minha GPU e está rodando parcialmente na CPU.

No meio da agitação do mundo moderno, estou aqui comparando as especificações técnicas de diferentes placas adequadas para tarefas de IA (Aprendizado Profundo, Detecção de Objetos e LLMs). Elas são todas incrivelmente caras, no entanto.

Este guia explica como o Ollama lida com requisições paralelas (concorrência, fila e limites de recursos), e como ajustar isso usando a variável de ambiente OLLAMA_NUM_PARALLEL (e outras configurações relacionadas).

Vibe coding é uma abordagem de programação orientada por IA, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada em linguagem natural e permitem que ferramentas de IA gerem o código automaticamente — com escrita direta mínima.

A primeira geração de modelos de raciocínio da DeepSeek com desempenho comparável ao OpenAI-o1, incluindo seis modelos densos destilados do DeepSeek-R1 com base em Llama e Qwen.

Este guia rápido da CLI Ollama foca nos comandos que você usa todos os dias (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, gerenciamento de modelos e fluxos de trabalho comuns), com exemplos que você pode copiar/colar.

Não foi muito tempo atrás que foi lançado. Vamos dar uma olhada e testar como o Mistral Small se compara a outros LLMs.

Reranking é uma segunda etapa na Geração Aumentada por Recuperação (RAG) sistemas, situada exatamente entre a Recuperação e a Geração.

Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem. Diz-se que esses modelos oferecem uma qualidade de saída muito superior. Vamos testá-los

Comida incrível é um prazer também para os seus olhos. Mas, neste post, compararemos dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.

Isso é muito emocionante! Em vez de chamar o Copilot ou o Perplexity.ai e contar a todos o que você busca, agora você pode hospedar um serviço similar no seu próprio PC ou laptop!

Quando comecei a experimentar com LLMs, as interfaces gráficas (UIs) para eles estavam em desenvolvimento ativo e agora algumas delas são realmente boas.