Ai Systems

Вы уже общаетесь с агентом Hermes через телефон, используя текстовые сообщения. Теперь вы хотите говорить с ним напрямую и получать ответы голосом. Как правило, это правильное решение, особенно если вы уже используете Hermes как постоянно работающего автономного ассистента. Ввод длинных подсказок на маленьком экране медленный и подвержен ошибкам.

Hermes Agent поставляется с доской в стиле Kanban и Hermes Gateway, который может перегрузить вашу самохостинговую LLM, если одновременно будет поставлено слишком много задач.

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. Официальная документация описывает их как документы знаний по запросу, соответствующие открытому формату agentskills.io, загружаемые через механизм постепенного раскрытия, при котором модель сначала видит небольшой индекс и загружает полные инструкции только тогда, когда задача действительно этого требует.

Hermes Agent от Nous Research — это ассистент с использованием инструментов, не зависящий от конкретной модели, который можно запускать локально или на VPS, из командной строки, в полноэкранном TUI или через шлюз мессенджеров.

Большинство стеков ИИ-агентов по-прежнему рассматривают безопасность как проблему, которую нужно решать после демонстрации. NemoClaw исходит из противоположного предположения и делает изоляцию, политики и маршрутизацию настройками по умолчанию с первого дня.

В этом разделе собраны руководства по постоянным знаниям и памяти для ИИ-систем — о том, как ассистенты сохраняют факты, предпочтения и обобщённый контекст между сессиями, не пытаясь впихнуть каждый токен в один промпт. Здесь под памятью подразумевается намеренное хранение данных (факты о пользователе, резюме, хранилища, поддерживаемые плагинами), а не оперативная память GPU или веса модели.

Обновлено в сентябре 2026: добавлены Mnemosyne и Memori, расширены настройки Honcho и Hindsight, а также добавлено сравнение политик захвата памяти (capture-policy) рядом с исходной таблицей инфраструктуры.

Вы знаете этот сценарий. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете свой проект, делитесь своими предпочтениями, выполняете часть задач и закрываете вкладку. Возвращаетесь через неделю — и это как разговор с посторонним: весь контекст утерян, все предпочтения забыты, проект нужно объяснять заново с нуля.

OpenClaw не провалилась как продукт. Он потерял свое топливо.

Ассистент Hermes AI, официально документированный как Hermes Agent, позиционируется не как простая обертка для чата.

У OpenClaw есть два типа расширений, и их легко перепутать.

Плагины расширяют среду выполнения. Навыки (Skills) расширяют поведение агента.

Эта статья посвящена плагинам OpenClaw — нативным пакетам шлюза, которые добавляют каналы, провайдеры моделей, инструменты, речевые функции, память, медиа, веб-поиск и другие возможности runtime.

OpenClaw выглядит простым в демонстрациях. В производственной среде он становится полноценной системой.

Тихая лазейка, подпитывавшая волну экспериментов с агентами, теперь закрыта.

Hermes Agent — это хостящийся самостоятельно (self-hosted), независимый от модели ИИ-ассистент, который работает на локальном компьютере или недорогом VPS, функционирует через терминальные и мессенджерские интерфейсы и со временем совершенствуется, превращая повторяющиеся задачи в переиспользуемые навыки (skills).

Большинство локальных конфигураций ИИ начинаются с модели и среды выполнения.