Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) — это открытая платформа гипервизора типа 1 и оркестрации дата-центров, построенная на основе Debian.

Локализация вашего Hugo сайта может улучшить ваш рейтинг в Google и Bing, но только если переведенный контент высокого качества, локализован и правильно структурирован для мультиязычного SEO.

Конфиденциальность в интернете — актуальная тема. От таргетированной рекламы до скрытых трекеров, многие популярные браузеры делятся информацией о вас больше, чем вам бы хотелось. К счастью, существует несколько браузеров, ориентированных на конфиденциальность, которые помогут вам оставаться в безопасности и анонимно.

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для работы с большими языковыми моделями (LLM) и искусственным интеллектом в целом. В частности, я рассматриваю цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Модели GPT-OSS от Ollama (https://www.glukhov.org/ru/llm-performance/ollama/ollama-gpt-oss-structured-output-issues/ “Ollama GPT-OSS”) постоянно сталкиваются с проблемами при работе со структурированным выводом, особенно при использовании с фреймворками вроде LangChain, OpenAI SDK, vllm и другими.

Вот сравнение поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) от популярных провайдеров LLM вместе с минимальными примерами на Python

Большие языковые модели (LLM) могут быть мощными инструментами, но в производственных системах мы редко хотим получать свободные текстовые параграфы. Вместо этого нам нужен предсказуемый формат данных: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно передать в приложение. Об этом как раз и идет речь в статье Структурированный вывод LLM.

Быстрая шпаргалка для повседневной работы

PostgreSQL

соединения, синтаксис SQL, метакоманды psql, производительность, JSON, оконные функции и многое другое.

Перевод документов Word в формат Markdown (https://www.glukhov.org/ru/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Перевод документов Word в Markdown”) является очень распространенной задачей для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы, поддерживающие Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo). Эта статья является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати.

Наиболее заметными ORM для Go являются GORM, Ent, Bun и sqlc. Ниже представлено небольшое сравнение этих инструментов с примерами операций CRUD на чистом Go.

Jabber (ныне чаще всего называемый XMPP) — это открытый протокол связи и набор клиентских приложений, которые обеспечивают мгновенное обмен сообщениями, голосовые/видеозвонки, конференции, совместное использование рабочего стола и функции присутствия для отдельных пользователей и организаций.

Если вы пишете технические документы, статьи или книги на Windows, вы почти наверняка выберете одну из трёх распространений LaTeX для Windows 11. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Для поклонников KDE Plasma в обсуждениях часто фигурируют две дистрибуции Linux: [Kubuntu и KDE Neon](https://www.glukhov.org/ru/developer-tools/comparisons/kubuntu-vs-kde-neon/ “Kubuntu vs KDE Neon”). На первый взгляд они могут показаться похожими — обе поставляются с KDE Plasma в качестве рабочего стола по умолчанию, обе основаны на Ubuntu и обе дружелюбны к новичкам.

Здесь я сравниваю, сколько VRAM новая версия Ollama выделяет для модели по сравнению с предыдущей версией. Новая версия работает хуже.

Вот мои заметки с пошаговым руководством по реализации и развертыванию в AWS Telegram-бота. Я добавил быстрый старт (long polling) и производственный путь (webhooks), с примерами на Python и Node.js.