Библиотека Python для Ollama теперь включает в себя нативные возможности поиска в интернете с Ollama. С несколькими строками кода вы можете дополнить свои локальные LLMs актуальной информацией из интернета, снижая вероятность галлюцинаций и повышая точность.

Выбор правильного векторного хранилища может существенно повлиять на производительность, стоимость и масштабируемость вашего приложения RAG. Это всестороннее сравнение охватывает наиболее популярные варианты в 2024-2025 годах.

Ollama’s Web Search API позволяет дополнять локальные LLMs актуальной информацией из интернета. Это руководство показывает, как реализовать возможности веб-поиска на Go, от простых API-запросов до полнофункциональных поисковых агентов.

Рынок памяти переживает беспрецедентную ценовую волатильность в конце 2025 года, с резким ростом цен на ОЗУ во всех сегментах.

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Запуск локальных языковых моделей (LLM) теперь практичен для разработчиков, стартапов и даже корпоративных команд. Но выбор правильного инструмента — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI или других — зависит от ваших целей:

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.

Различия в символах конца строки между системами Windows и Linux вызывают проблемы с форматированием, предупреждения Git и сбои скриптов.

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые подходят для ЛЛМ и ИИ в целом. Конкретно я рассматриваю цены на RTX-5080 и RTX-5090.

По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.

Таблицы являются одним из самых мощных функций в Markdown для организации и представления структурированных данных. Независимо от того, создаете ли вы техническую документацию, файлы README или блог-посты, понимание того, как правильно форматировать таблицы, может значительно улучшить читаемость и профессиональный вид вашего контента. Это руководство является частью нашего Инструменты документирования в 2026: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Кросc-модальные вложения представляют собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяя понимать и анализировать различные типы данных в едином пространстве представления.

Конвертация документов LaTeX в Markdown стала важной частью современных рабочих процессов публикации, интегрируя генераторы статических сайтов, платформы документации и системы контроля версий, сохраняя при этом читаемость и простоту. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Упаковка Python значительно эволюционировала, и современные инструменты и стандарты делают распространение вашего кода проще, чем когда-либо.

Демократизация ИИ уже здесь. С открытыми моделями ИИ с открытым исходным кодом, такими как Llama 3, Mixtral и Qwen, которые теперь соперничают с проприетарными моделями, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ с использованием потребительского оборудования - снижая затраты, сохраняя при этом полный контроль над конфиденциальностью данных и развертыванием.