Что последует за LLM? Посттрансформерская эра.
Хайп вокруг ИИ подчиняется определённому ритму: примерно раз в три года архитектура, на которую все делают ставку, вытесняется чем-то более новым. Смена парадигмы уже начинается в исследовательских лабораториях.
«OpenCode из командной строки: на практике»
Командная строка OpenCode разработана для скриптов, CI-конвейеров и автономного запуска агентов. Эта статья представляет собой практическое руководство по её использованию в повседневной работе.
Навыки SDD, внедрённые одной командой.
Пакет Superpowers инкапсулирует полноценную методику разработки по спецификациям в устанавливаемые навыки Claude (Claude Skills), навязывая мозговой штурм, планирование, реализацию с помощью субагентов и строгий TDD, вместо того чтобы оставлять формирование этой структуры на ваше усмотрение.
«Небольшой агент для программирования, который требует, чтобы вы его настраивали».
Pi Coding Agent — это минималистичный, открытый терминальный каркас для программирования, который поставляется с четырьмя инструментами по умолчанию и оставляет большую часть поведения на усмотрение расширений, навыков и вашего собственного рабочего процесса.
«Почему ваш AI-стек становится всё более «липким» каждый месяц»
Каждый вызов API кажется простой транзакцией - пока их накопится достаточно много, и ваши данные для дообучения, системы оценки и схемы инструментов не начнут формироваться вокруг одного вендора, после чего смена провайдера перестанет быть простой сменой маршрутизации.
Делегируйте шумные задачи, сохраняйте контекст чистым.
Большинство сессий Claude Code становятся медленными и загроможденными по одной и той же причине: каждый исследовательский grep, каждый дамп логов и каждое «подождите, я проверю еще один файл» навсегда остаются в основном разговоре.
Когда переходить с Ollama на vLLM
Ollama — один из самых простых способов запуска локальной языковой модели, но удобство может скрывать момент, когда локальный эксперимент превращается в общий сервис инференса, требующий лучшего планирования и наблюдаемости.
Не позволяйте AI-агентам отклоняться от спецификаций, тестов и кода.
Агенты ИИ для написания кода быстро выпускают функции, но спецификации, тесты и код незаметно расходятся. Этот гид описывает модель прослеживаемости, маппинг спецификаций на тесты и код, а также проверки CI, которые выявляют расхождения перед слиянием.
Обеспечьте достоверность скомпилированных знаний
Неудача в использовании LLM Wiki наступает тогда, когда старые факты остаются правдоподобными, противоречия становятся гладкими, а сгенерированные резюме отдаляются от своих источников.
Сравнение AI-GPU от трёх производителей
Ландшафт аппаратных решений для ИИ значительно изменился в 2026 году: NVIDIA, AMD и Intel соревнуются за разработчиков, которым требуются GPU, способные запускать локальные большие языковые модели (LLM) и выполнять задачи инференса.
Безопасность протокола определяет, кто может действовать, а не модель.
Инъекция промптов привлекает основное внимание в области безопасности систем на базе больших языковых моделей (LLM), и это заслужено, но это не вся проблема, когда агенты начинают вызывать инструменты и делегировать работу другим агентам.
Долгоживущие A2A-задачи продолжают существовать после завершения чат-сессий.
Большинство демонстраций AI-агентов по-прежнему ведут себя как чат-завершения с дополнительными шагами: вы отправляете промпт, ждете несколько секунд и получаете ответ в одном сообщении.
Более быстрый инференс LLM без потери качества — практическое руководство
Модель 70B генерирует один токен за один прямой проход (forward pass), и каждый проход перезагружает веса из видеопамяти (VRAM), вычисляет внимание (attention) для всего контекста и синхронизирует память. Между токенами GPU простаивает, ожидая разрешения последовательных зависимостей.
«Спецификация как источник истины, а не вспомогательный документ».
Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development) — это одна из тех идей, к которым инженеры по софту обращались ранее, а затем откладывали, когда усилия переставали приносить отдачу.
Спецификации как источник истины или медленная церемония?
Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development, SDD) вошла в 2026 год как ответ серьезных разработчиков на дрейф в «вайб-кодинге».
A2A не умер, просто он не универсален.
Первый год протокола Google Agent2Agent, обычно сокращаемого до A2A, выдался странным.
