Selfhosting

Syncthing синхронизирует файлы между устройствами, которыми вы управляете, что делает его одним из самых практичных инструментов для создания собственной инфраструктуры знаний, позволяющей избежать привязки к облачным сервисам.

Ландшафт аппаратных решений для ИИ значительно изменился в 2026 году: NVIDIA, AMD и Intel соревнуются за разработчиков, которым требуются GPU, способные запускать локальные большие языковые модели (LLM) и выполнять задачи инференса.

Запуск агента Hermes на сервере без графического интерфейса (headless) при подключении с настольного клиента на другом компьютере требует наличия двух процессов на сервере и одного клиентского соединения.

Docker Compose на Linux-сервере должен запускаться при загрузке, корректно останавливаться при выключении и переживать перезагрузки без ручного вмешательства.

Установка Docker на Ubuntu должна быть простой, но на практике несколько вариантов установки Docker конкурируют за одно и то же имя команды, каждый из которых имеет различную упаковку, поведение при обновлении и последствия для безопасности.

Неудачи с APT — обычное явление на машинах с Ubuntu, которые используются длительное время. Они обычно возникают после обновления версии, изменения стороннего репозитория, удаления PPA, ручной установки пакета .deb или прерванного процесса установки пакетов.

Память превращает ассистентов из реактивных в персистентные, но именно в ней множество систем тихо деградируют. Исследования утверждают, что разделения на краткосрочную и долгосрочную память больше недостаточно для современных агентных систем памяти; SDK от OpenAI и LangGraph указывают на более простую стек-модель — рабочая память, персистентное состояние и поиск (retrieval).

Фреймворки AI-агентов с открытым исходным кодом стремительно набирают популярность на GitHub. Два проекта, лежащих в основе экосистемы самохостинг-систем ИИ — OpenClaw и Hermes Agent — настолько опередили остальных, что вся остальная ниша борется за отдаленное третье место.

Я протестировал производительность спекулятивного декодирования (Multi-Token Prediction, MTP) для моделей Qwen 3.6 27B и 35B на видеокарте RTX 4080 с 16 ГБ видеопамяти (VRAM).

Режим маршрутизации llama.cpp — одно из самых полезных изменений в llama-server за последние годы. Наконец-то локальным операторам LLM предоставляется опыт управления моделями, близкий к тому, к которому пользователи привыкли в Ollama, при этом сохраняются высокая производительность и низкоуровневый контроль, которые делают llama.cpp стоящими того, чтобы использовать их в первую очередь.

Эта страница представляет собой практическое руководство по настройке агентов на базе LLM (температура, top_p, top_k, штрафы и их взаимодействие в многоступенчатых рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов).

Вы уже общаетесь с агентом Hermes через телефон, используя текстовые сообщения. Теперь вы хотите говорить с ним напрямую и получать ответы голосом. Как правило, это правильное решение, особенно если вы уже используете Hermes как постоянно работающего автономного ассистента. Ввод длинных подсказок на маленьком экране медленный и подвержен ошибкам.

Hermes Agent поставляется с доской в стиле Kanban и Hermes Gateway, который может перегрузить вашу самохостинговую LLM, если одновременно будет поставлено слишком много задач.

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. Официальная документация описывает их как документы знаний по запросу, соответствующие открытому формату agentskills.io, загружаемые через механизм постепенного раскрытия, при котором модель сначала видит небольшой индекс и загружает полные инструкции только тогда, когда задача действительно этого требует.

Hermes Agent от Nous Research — это ассистент с использованием инструментов, не зависящий от конкретной модели, который можно запускать локально или на VPS, из командной строки, в полноэкранном TUI или через шлюз мессенджеров.

MinIO Community Edition больше не является безопасным вариантом по умолчанию для новых производственных систем.