DevOps

En av de viktigaste verktygen för Linux-användare är terminalsimulatorer.

Öppna WebUI är ett kraftfullt, utökbart och funktionstomt självvärddat webbgränssnitt för att interagera med stora språkmodeller.

vLLM är en högpresterande, minneseffektiv inferens- och servermotor för stora språkmodeller (LLMs) utvecklad av Sky Computing Lab vid UC Berkeley.

Du installerar KVM på Ubuntu 24.04 genom att kontrollera stöd för CPU-virtualisering, installera KVM/libvirt-paket, aktivera libvirtd-tjänsten och (valfritt) installera virt-manager för en GUI.

En välkonfigurerad bash prompt som visar git-repositoryinformation kan drastiskt förbättra din utvecklingsarbetsflöde.

Universal pakethanterare har förändrat Linux-programdistribution, vilket gjort att kompatibilitet mellan olika distributioner blivit en realitet. Snap och Flatpak har uppstått som de främsta lösningarna, var och en med sina egna filosofier för att lösa beroendeinferno och distributionssplittning.

Efter att ha installerat en ny kernel automatiskt, har Ubuntu 24.04 förlorat ethernetnätverket. Detta frustrerande problem uppstod för mig en andra gång, så jag dokumenterar lösningen här för att hjälpa andra som stöter på samma problem.

Distribution av en Hugo-statisk sida till AWS S3 med hjälp av AWS CLI ger en robust och skalerbar lösning för att värdas din webbplats. Den här guiden täcker hela distributionsprocessen, från initial konfiguration till avancerad automatisering och cachemanagementstrategier.

Tabellstyrda tester är det idiomatiska Go-approach för att testa flera scenarier effektivt. När det kombineras med parallell exekvering med t.Parallel(), kan du dramatiskt minska testsvitens körningstid, särskilt för I/O-bundna operationer.

API-dokumentation är avgörande för någon modern applikation, och för Go APIs Swagger (OpenAPI) har blivit branschstandard. För Go-utvecklare erbjuder swaggo en elegant lösning för att generera omfattande API-dokumentation direkt från kodkommentarer.

Lokal distribution av LLMs har blivit alltmer populärt när utvecklare och organisationer söker förbättrad integritet, minskad latens och större kontroll över sin AI-infrastruktur.

Moderat Go-utveckling kräver stränga kodkvalitetsstandarder. Linters for Go automatiserar upptäckten av buggar, säkerhetsrisker och stilinkonsekvenser innan de når produktion.

Pythonlinter är essentiella verktyg som analyserar din kod för fel, stilproblem och potentiella buggar utan att köra den. De upprätthåller kodstandarder, förbättrar läsbarhet och hjälper team att upprätthålla högkvalitativa kodbaser.

När AI- och ML-arbetsbelastningar blir alltmer komplexa, har behovet av robusta orkestreringssystem ökat.

Gos enkelhet, prestanda och konkurrensförmåga gör det till ett idealt val för att bygga orkestreringsskiktet i ML-pipelines, även när modellerna själva är skrivna i Python.

Python-paketering har utvecklats betydligt, med moderna verktyg och standarder som gör det enklare än någonsin att distribuera din kod.

Demokratiseringen av AI är här. Med öppna källkods-LLMs som Llama 3, Mixtral och Qwen som nu konkurrerar med proprietära modeller kan team bygga kraftfull AI-infrastruktur med konsumenthårdvara - sänka kostnader samtidigt som full kontroll bibehålls över datasekretess och distribution.