AI

OpenClaw misslyckades inte som produkt. Den förlorade sin drivkraft.

I en längre tid hade llama.cpp en påtaglig begränsning:
du kunde bara servera en modell per process, och att byta krävde en omstart.

De flesta team missbrukar Claude Skills på ett av två sätt. De antingen gör SKILL.md till en soptipp, eller så kliver de aldrig upp från att kopiera och klistra in jättelika promptar.

Hermes AI-assistent, officiellt dokumenterad som Hermes Agent, är inte positionerad som en enkel chattinpackning.

OpenClaw har två olika sätt att utöka funktionerna på, och det är lätt att blanda ihop dem.

Plugins utökar runtime-miljön. Skills utökar agentens beteende.

Den här artikeln handlar om OpenClaw-tillägg — inbyggda gateway-paket som lägger till kanaler, modellleverantörer, verktyg, röstminne, media, webbsökning och andra runtime-ytor.

OpenClaw ser enkelt ut i demonstrationer. I produktion blir det ett system.

Den tysta luckan som drev en våg av agentexperiment är nu stängd.

Vane är en av de mer pragmatiska lösningarna inom området för “AI-sök med källhänvisningar”: ett självärbetet svarsmotor som blandar live-webbhämtning med lokala eller molnbaserade LLM:er, samtidigt som hela stacken hålls under din kontroll.

Claude Code är inte bara autocomplete med bättre marknadsföring. Det är ett agentic-kodverktyg: det läser din kodbas, redigerar filer, kör kommandon och integreras med dina utvecklingsverktyg.

Hermes Agent är en självhostad, modellagnostisk AI-assistent som körs på en lokal maskin eller en lågkostnadsvirtuell server (VPS), fungerar via terminal- och meddelandegränssnitt och förbättras över tid genom att omvandla upprepade uppgifter till återanvändbara färdigheter.

Text Generation Inference (TGI) har en mycket specifik energi. Det är inte den nyaste killen på inferensgatan, men det är den som redan har lärt sig hur produktion bryts –

Här jämför jag hastigheten hos flera LLM:s (storspråkmodeller) som körs på GPU med 16 GB VRAM, och väljer den bästa för egen hosting.

Ollama fungerar utmärkt på “bare metal”. Det blir ännu mer intressant när du behandlar det som en tjänst: en stabil slutpunkt, fastlagda versioner, beständig lagring och en GPU som antingen är tillgänglig eller inte.

Att köra Ollama bakom en omvänd proxy är det enklaste sättet att få HTTPS, valfri åtkontroll och förutsägbart strömmande beteende.

SGLang är ett högpresterande ramverk för servering av stora språkmodeller och multimodala modeller, byggt för att leverera inferens med låg latens och hög genomströmning över allt från en enda GPU till distribuerade kluster.