Minne är skillnaden mellan ett verktyg och en partner.
Du känner igen mönstret. Du öppnar en chatt med en AI-assistent, förklarar ditt projekt, delar dina preferenser, får lite arbete gjort och stänger fliken. När du kommer tillbaka veckan efter är det som att prata med en främling — all kontext är borta, varje preferens är glömd och projektet måste förklaras från scratch.
OpenClaw steg snabbt. Försvann sedan ännu snabbare.
OpenClaw misslyckades inte som produkt. Den förlorade sin drivkraft.
Servera och byt LLM:er utan omstarter.
I en längre tid hade llama.cpp en påtaglig begränsning:
du kunde bara servera en modell per process, och att byta krävde en omstart.
Skapa Claude-färdigheter som klarar av verkligt arbete
De flesta team missbrukar Claude Skills på ett av två sätt. De antingen gör SKILL.md till en soptipp, eller så kliver de aldrig upp från att kopiera och klistra in jättelika promptar.
Profilbaserade Hermes-konfigurationer för krävande arbetsbelastningar
Hermes AI-assistenten, officiellt dokumenterad som Hermes Agent, positioneras inte som en enkel chattinpackning.
De färdigheter som är värda att behålla, och de som du kan hoppa över
OpenClaw har två olika sätt att utöka funktionerna på, och det är lätt att blanda ihop dem.
Plugins utökar runtime-miljön. Skills utökar agentens beteende.
Plugin först. En kort sammanfattning av färdighetsnamn.
Den här artikeln handlar om OpenClaw-tillägg — inbyggda gateway-paket som lägger till kanaler, modellleverantörer, verktyg, röstminne, media, webbsökning och andra runtime-ytor.
Hur verkliga OpenClaw-system faktiskt är strukturerade
OpenClaw ser enkel ut i demomiljöer. I produktionsmiljöer blir det ett system.
Claude-prenumerationer drivs inte längre av agenter
Den tysta luckan som drev en våg av agentexperiment är nu stängd.
Självhöstad AI-sökning med lokala stora språkmodeller
Vane är en av de mer pragmatiska lösningarna inom området för “AI-sök med källhänvisningar”: ett självärbetet svarsmotor som blandar live-webbhämtning med lokala eller molnbaserade LLM:er, samtidigt som hela stacken hålls under din kontroll.
Agentbaserad kodning, nu med lokala modellbackends.
Claude Code är inte bara autocomplete med bättre marknadsföring. Det är ett agentic-kodverktyg: det läser din kodbas, redigerar filer, kör kommandon och integreras med dina utvecklingsverktyg.
Installation och snabbstart av Hermes Agent för utvecklare
Hermes Agent är en självhostad, modellagnostisk AI-assistent som körs på en lokal maskin eller en lågkostnad VPS, fungerar via terminal- och meddelande gränssnitt och förbättras över tid genom att omvandla upprepade uppgifter till återanvändbara färdigheter.
Installera TGI, leverera snabbt, felsök ännu snabbare
Text Generation Inference (TGI) har en mycket specifik energi. Det är inte den nyaste killen på inferensgatan, men det är den som redan har lärt sig hur produktion bryts –
Tokenhastighet för llama.cpp på 16 GB VRAM (tabeller).
Här jämför jag hastigheten hos flera LLM:s (storspråkmodeller) som körs på GPU med 16 GB VRAM, och väljer den bästa för egen hosting.
Ollama-server med komposition i förgrunden, GPU och uthållighet.
Ollama fungerar utmärkt på “bare metal”. Det blir ännu mer intressant när du behandlar det som en tjänst: en stabil slutpunkt, fastlagda versioner, beständig lagring och en GPU som antingen är tillgänglig eller inte.
HTTPS för Ollama utan att störa strömande svar.
Att köra Ollama bakom en omvänd proxy är det enklaste sättet att få HTTPS, valfri åtkontroll och förutsägbart strömmande beteende.
