Övervaka LLM med Prometheus och Grafana
LLM-inferens ser ut som “bara en annan API” – tills latens stiger, köer upp, och dina GPU:er sitter på 95% minne utan tydlig förklaring.
Slutpunkt-till-slutpunkt-övervakningsstrategi för LLM-inferens och LLM-program
LLM-system kan misslyckas på sätt som traditionell API-övervakning inte kan upptäcka – köer fylls tyst, GPU-minne fylls långt innan CPU verkar sysselsatt, och latens exploderar i batchningslageret snarare än i applikationslageret. Den här guiden täcker en fullständig övervakningsstrategi för LLM-inferens och LLM-applikationer: vad du bör mäta, hur du instrumenterar det med Prometheus, OpenTelemetry och Grafana, och hur du distribuerar telemetri-pipelinen i stora skala.
Mått, instrumentpaneler och varningar för produktionsystem – Prometheus, Grafana, Kubernetes och AI-bördor.
Observabilitet är grunden för tillförlitliga produktionsystem.
Utan mått, dashboards och varningar drifver Kubernetes-kluster, AI-belastningar misslyckas tyst, och fördröjningsregressioner går obemärkta tills användare klager.
