AI

Vibe coding ist ein AI-getriebener Programmieransatz, bei dem Entwickler die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache beschreiben, wodurch AI-Tools den Code automatisch generieren.

Ich habe MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) bereits häufig verwendet,
und jetzt scheint es aus dem Spiel zu sein.
Das ist schade. Ich mochte seine Modellbibliothek.

Kürzlich hat Black Forest Labs eine Reihe von
text-to-image AI-Modellen veröffentlicht.
Diese Modelle sollen eine deutlich höhere Ausgabegüte haben.
Lasst uns sie ausprobieren

Hervorragende Nahrung ist auch ein Vergnügen für die Augen. Aber in diesem Beitrag vergleichen wir zwei AI-basierte Suchsysteme, Farfalle und Perplexica.

Als ich begann, mit LLMs zu experimentieren, waren die Benutzeroberflächen für sie noch in aktiver Entwicklung, und heute sind einige von ihnen wirklich gut.

Es gibt dennoch einige gängige Ansätze, um gute Prompts zu formulieren, damit LLMs nicht durcheinanderkommen, wenn sie versuchen zu verstehen, was man von ihnen möchte.

Als ich vor einiger Zeit object detection AI trainierte war LabelImg eine sehr nützliche Werkzeug, aber die Exportfunktion von Label Studio in das COCO-Format wurde vom MMDetection-Framework nicht akzeptiert…

Vergleich mehrerer Versionen von LLMs: llama3 (Meta), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) und qwen (Alibaba).