Selbstverstärkende Speicherschleifen in KI-Agenten: Ursachen und Lösungen
„Wenn sich erinnerungsbasierte Schlussfolgerungen als neuer Beleg erweisen.“
Persistente Speichersysteme verwandeln einen Agenten von einem Werkzeug, das stets neu erklärt werden muss, in ein System, das Kontext weiterträgt – doch sie eröffnen einen Fehlerzustand, dem stateless-Chats ausweichen: Eine Interpretation kann sich als Gedächtnis einprägen, als Tatsache abgerufen werden und eine stärkere Version ihrer selbst rechtfertigen.