AWS

Wenn Daten ein wertvolles Gut sind, war ihre Sicherung noch nie so entscheidend. Vom Zeitpunkt der Erstellung bis zum Zeitpunkt der Entsorgung ist ihre Reise mit Risiken behaftet - ob gespeichert, übertragen oder aktiv genutzt.

AWS Kinesis ist zu einem Eckpfeiler für den Aufbau moderner ereignisgesteuerter Mikroservice-Architekturen geworden, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung im großen Maßstab mit minimalem Betriebsaufwand ermöglichen.

Hier haben wir ein Python Lambda-Beispiel eines SQS-Nachrichtenprozessors + REST-API mit API-Schlüssel-Schutz + Terraform-Skript zur Bereitstellung für serverlose Ausführung.

In diesem Artikel werden wir uns Alexa-Skill-Entwicklung, -Test und -Veröffentlichung eingehend ansehen. Wir werden auch Designprinzipien, technische Überlegungen und bewährte Methoden behandeln, um sicherzustellen, dass Ihr Skill ein ansprechendes und natürliches Nutzererlebnis bietet.

Hier ist ein Seitenvergleich der Unterstützung für strukturierte Ausgaben (zuverlässige JSON-Rückgabe) bei beliebten LLM-Anbietern, plus minimale Python-Beispiele

Hier sind meine Notizen mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung und Bereitstellung eines Telegram-Bots auf AWS.

Ich habe einen schnellen Einstieg (Long Polling) und einen produktionsbereiten Weg (Webhooks) mit Beispielen in Python und Node.js hinzugefügt.

Der AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) ist ein Framework, das es Ihnen ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit vertrauten Programmiersprachen wie TypeScript, Python, Java und Go zu definieren und bereitzustellen.

Die Verwendung von LLMs ist nicht sehr teuer, es könnte also kein Bedarf bestehen, neue, beeindruckende GPU-Karten zu kaufen.
Hier ist eine Liste der LLM-Anbieter in der Cloud mit den LLMs, die sie hosten.

MinIO ist ein quelloffenes, leistungsstarkes, verteiltes Objekt-Speichersystem, das vollständig mit der Amazon S3 API kompatibel ist.

Kurzvergleich zwischen RabbitMQ auf AWS EKS und AWS SQS

• Features und Kosten.

Einige Zeit zuvor habe ich beschrieben, wie man Ein Flutter-Projekt mit Backend auf AWS Amplify bereitstellt.

Hier liste ich die Schritte auf, die erforderlich sind, um ein Paar von Lambda-Funktionen in AWS SAM zu implementieren:

1. REST-API-Lambda: Nachricht an SQS senden
2. SQS-Lambda-Trigger: Nachricht von SQS verarbeiten

Dies sind die Schritt-für-Schritt-Anweisungen, wie Sie Schichten zu AWS Lambdas hinzufügen – in Python.
Wir werden den Standard-HelloWorld-Vorlagenbeispielcode verwenden.

Wenn Sie einen Flutter-Projekt mit AWS Amplify-Backend erstellt haben, ist der nächste Schritt, es zu deployen. Hier ist, wie Sie Flutter-Projekt auf AWS Amplify-Hosting deployen

Ein Schnellstart – wie man ein Flutter Fullstack Projekt auf AWS Amplify -Platform erstellt.