Mejores LLMs para OpenCode - Pruebas Locales

Mejores LLMs para OpenCode - Pruebas Locales

Prueba de LLM OpenCode: estadísticas de codificación y precisión

He probado cómo funciona OpenCode con varios modelos LLM alojados localmente en Ollama, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.

LocalAI QuickStart: Ejecute LLM compatibles con OpenAI localmente

LocalAI QuickStart: Ejecute LLM compatibles con OpenAI localmente

Ejecuta APIs compatibles con OpenAI de forma autohospedada con LocalAI en minutos.

LocalAI es un servidor de inferencia autohospedado y local-first diseñado para comportarse como una API de OpenAI de reemplazo directo para ejecutar cargas de trabajo de IA en tu propio hardware (portátil, estación de trabajo o servidor local).

Quickstart de llama.cpp con CLI y servidor

Quickstart de llama.cpp con CLI y servidor

Cómo instalar, configurar y usar OpenCode

Sigo volviendo a llama.cpp para la inferencia local, ya que me da el control que Ollama y otros abstraen, y simplemente funciona. Fácil de ejecutar modelos GGUF de forma interactiva con llama-cli o exponer una API HTTP OpenAI-compatible con llama-server.

Airtable para Desarrolladores y DevOps - Planes, API, Webhooks y Ejemplos en Go/Python

Airtable para Desarrolladores y DevOps - Planes, API, Webhooks y Ejemplos en Go/Python

Airtable - Límites del plan gratuito, API, webhooks, Go & Python.

Airtable se considera mejor como una plataforma de aplicación de bajo código construida alrededor de una interfaz de usuario “similar a una base de datos” colaborativa - excelente para crear rápidamente herramientas operativas (seguimiento interno, CRM ligero, pipelines de contenido, colas de evaluación de IA) donde los no desarrolladores necesitan una interfaz amigable, pero los desarrolladores también necesitan una superficie de API para la automatización e integración.

Garage vs. MinIO vs. AWS S3: Comparación de almacenamiento de objetos y matriz de características

Garage vs. MinIO vs. AWS S3: Comparación de almacenamiento de objetos y matriz de características

AWS S3, Garage o MinIO: visión general y comparación.

AWS S3 sigue siendo la “opción por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, ofrece consistencia fuerte y está diseñado para una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas.
Garage y MinIO son alternativas autohospedadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos distribuidos geográficamente, mientras que MinIO se centra en una amplia cobertura de características de la API S3 y en un alto rendimiento en implementaciones más grandes.

Observabilidad para sistemas de LLM: Métricas, rastreos, registros y pruebas en producción

Observabilidad para sistemas de LLM: Métricas, rastreos, registros y pruebas en producción

Estrategia de observabilidad de extremo a extremo para la inferencia de modelos de lenguaje grande y aplicaciones de modelos de lenguaje grande

LLM sistemas fallan de maneras que la supervisión tradicional de API no puede detectar — las colas se llenan silenciosamente, la memoria de GPU se satura mucho antes de que la CPU parezca ocupada, y la latencia explota en la capa de lotes en lugar de en la capa de aplicación. Esta guía cubre una estrategia de observabilidad completa para la inferencia de LLM y aplicaciones de LLM: qué medir, cómo instrumentar con Prometheus, OpenTelemetry y Grafana, y cómo desplegar la tubería de telemetría a gran escala.