A2A convierte a los agentes en pares de red.
El Protocolo A2A, siglas de Agent2Agent Protocol (Protocolo de Agente a Agente), es un estándar abierto para la comunicación entre sistemas de agentes de IA independientes.
MCP proporciona herramientas a los agentes. A2A les da pares.
La arquitectura de agentes de IA está comenzando a dividirse en dos capas.
Cómo se construyen realmente los asistentes serios.
Un asistente de IA de producción no es simplemente “un LLM con un prompt”. Es un sistema que acepta intenciones, mantiene el estado, decide cuándo recuperar información o actuar, y expone suficiente detalle en tiempo de ejecución para depurar fallos.
Deja de interpretar sensaciones. Valida contratos.
La mayoría de los tutoriales sobre “salida estructurada” de los LLM son poco serios. Te enseñan a pedir JSON amablemente y luego a esperar que el modelo se comporte. Eso no es validación. Eso es optimismo con llaves.
Referencia de ajuste de LLMs agénticos
Esta página es una referencia práctica para la afinación de inferencia de LLMs agentivos (temperatura, top_p, top_k, penalizaciones y cómo interactúan en flujos de trabajo multietapa y con uso intensivo de herramientas).
Crea habilidades de Claude que resistan el trabajo real
La mayoría de los equipos utilizan mal las Claude Skills de una de dos maneras. O convierten SKILL.md en un vertedero de información, o nunca se alejan de los enormes prompts copiados y pegados.
Programación con agentes, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con tus herramientas de desarrollo.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Intercambio en caliente de LLMs locales sin necesidad de modificar los clientes.
Pronto estarás manejando vLLM, llama.cpp y más, cada stack en su propio puerto. Todo lo que viene aguas abajo aún quiere una URL base /v1; de lo contrario, seguirás moviendo puertos, perfiles y scripts de una sola vez. llama-swap es el proxy /v1 antes de esos stacks.
¿Qué sucede realmente cuando ejecutas Ultrawork?
Oh My Opencode promete un “equipo de desarrollo de IA virtual”: Sisyphus orquestando especialistas, tareas ejecutándose en paralelo y la palabra mágica ultrawork activando todo ello.
Instala Oh My Opencode y lanza tus proyectos más rápido.
Oh My Opencode transforma OpenCode en un andamio de codificación multiagente: un orquestador delega el trabajo a agentes especialistas que se ejecutan en paralelo.
Prueba del modelo de lenguaje OpenCode: estadísticas de codificación y precisión
He probado cómo funciona OpenCode con varios LLM alojados localmente en Ollama y llama.cpp, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.
Conozca a Sisyphus y su equipo de agentes especializados.
El mayor salto de capacidad en OpenCode proviene de los agentes especializados: la separación deliberada de la orquestación, la planificación, la ejecución y la investigación.
OpenHands CLI: Inicio rápido en minutos
OpenHands es una plataforma de código abierto e agnóstica a modelos para agentes de desarrollo de software impulsados por IA. Permite que un agente se comporte más como un compañero de codificación que como una simple herramienta de autocompletado.
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se escribe, revisa, despliega y mantiene el software. Desde asistentes de codificación con IA hasta la automatización GitOps y los flujos de trabajo de DevOps, los desarrolladores ahora confían en herramientas impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del software.
Cómo instalar, configurar y usar OpenCode
OpenCode es un agente de codificación con IA de código abierto que puedes ejecutar en la terminal (TUI + CLI) con superficies opcionales de escritorio e IDE. Este es el Inicio rápido de OpenCode: instalación, verificación, conexión de un modelo/proveedor y ejecución de flujos de trabajo reales (CLI + API).
