OpenClaw est un assistant IA auto-hébergé conçu pour fonctionner avec des runtime de LLM locaux comme Ollama ou avec des modèles cloud tels que Claude Sonnet.
Temporal est un moteur de flux de travail (workflow) open source de qualité entreprise qui permet aux développeurs de créer des applications de workflow durables, évolutives et tolérantes aux pannes en utilisant des langages de programmation courants comme Go.
Stratégie d’observabilité de bout en bout pour l’inférence des LLM et les applications LLM
Les systèmes LLM échouent de manière que la surveillance d’API traditionnelle ne peut pas révéler : les files d’attente se remplissent silencieusement, la mémoire GPU sature bien avant que le CPU ne semble occupé, et la latence explose au niveau de la mise en lot plutôt qu’au niveau de l’application.
Métriques, tableaux de bord, journaux et alertes pour les systèmes de production — Prometheus, Grafana, Kubernetes et charges de travail d’IA.
L’observabilité est le fondement des systèmes de production fiables.
Sans métriques, tableaux de bord et alertes, les clusters Kubernetes dérivent, les charges de travail IA échouent silencieusement et les régressions de latence passent inaperçues jusqu’à ce que les utilisateurs se plaignent.
Du RAG basique à la production : segmentation, recherche vectorielle, réordonnancement et évaluation en un seul guide.
Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.
Contrôlez vos données et modèles avec des LLM auto-hébergés
L’auto-hébergement des LLMs permet de garder les données, les modèles et l’inférence sous votre contrôle, ouvrant ainsi une voie pratique vers la souveraineté de l’IA pour les équipes, les entreprises et les nations.
Test de vitesse des LLM sur RTX 4080 avec 16 Go de VRAM
L’exécution locale de grands modèles de langage (LLM) vous offre confidentialité, fonctionnement hors ligne et zéro coût d’API.
Ce benchmark révèle exactement ce qu’on peut attendre de 14
LLMs populaires sur Ollama avec une RTX 4080.
L’écosystème Rust explose avec des projets innovants, en particulier dans les outils de codage en IA et les applications terminales. Ce panorama analyse les dépôts Rust les plus tendance sur GitHub ce mois-ci.
L’écosystème Go continue de prospérer avec des projets innovants couvrant l’outillage IA, les applications auto-hébergées et l’infrastructure développeur. Ce panorama analyse les dépôts Go les plus tendance sur GitHub ce mois-ci.
Alternative auto-hébergée de ChatGPT pour les LLM locaux
Open WebUI est une application web puissante, extensible et riche en fonctionnalités pour interagir avec les grands modèles de langage, hébergée localement.
vLLM est un moteur d’inférence et de déploiement à haut débit et économe en mémoire pour les grands modèles de langage (LLM), développé par le Sky Computing Lab de l’Université de Californie à Berkeley.