AI Systems

Moderne assistenten vergeten nog steeds alles als je het tabblad sluit, tenzij er iets persists buiten het contextvenster. Agent-memoryproviders zijn diensten of bibliotheken die feiten en samenvattingen over sessies heen bewaren — vaak geïntegreerd als plugins, zodat het framework slank blijft terwijl het geheugen schaalt.

U kent het patroon. U opent een chat met een AI-agent, legt uw project uit, deelt uw voorkeuren, laat werk uitvoeren en sluit de tabblad. Als u de volgende week terugkomt, voelt het alsof u tegen een vreemde praat: alle context is verdwenen, elke voorkeur vergeten en het project moet opnieuw van begin af aan worden uitgelegd.

OpenClaw faalde niet als product. Het verloor zijn brandstof.

De Hermes AI-assistent, officieel gedocumenteerd als Hermes Agent, is niet gepositioneerd als een eenvoudige chat-wrapper.

OpenClaw heeft twee extensiestromen, en het is makkelijk om ze met elkaar te verwarren.

Plugins breiden de runtime uit. Skills breiden het gedrag van de agent uit.

Dit artikel gaat over OpenClaw-plug-ins — native gateway-pakketten die kanalen, modelproviders, tools, spraak, geheugen, media, webzoeken en andere runtime-oppervlakken toevoegen.

OpenClaw ziet er in demonstraties eenvoudig uit. In productieomgevingen wordt het een systeem.

De stille achterdeur die een golf van experimenten met agents mogelijk maakte, is nu gesloten.

Hermes Agent is een zelfgehoste, modelonafhankelijke AI-assistent die lokaal op een machine of op een goedkope VPS draait, werkt via terminal- en messaginginterfaces en door de tijd heen verbetert door herhaalde taken om te zetten in herbruikbare vaardigheden.

De meeste lokale AI-opstellingen beginnen met een model en een runtime.

OpenClaw is een zelfgehoste AI-assistent die is ontworpen om te draaien met lokale LLM-runtimes zoals Ollama of met cloudmodellen zoals Claude Sonnet.

De meeste lokale AI-instellingen beginnen op dezelfde manier: een model, een runtime en een chatinterface.