Vllm

LLM-inferentie lijkt op “nog een API” — totdat de latentie piekt, wachtrijen oplopen en je GPU’s 95% geheugen gebruiken zonder duidelijke verklaring.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

vLLM is een inference- en serving-engine met hoge doorvoer en geheugenefficiëntie voor Large Language Models (LLM’s), ontwikkeld door het Sky Computing Lab van UC Berkeley.

Lokaal draaien van LLM’s is nu praktisch voor ontwikkelaars, startups en zelfs enterprise-teams.
Het kiezen van het juiste instrument — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI of anderen — hangt echter af van uw doelen: