Voorkom cascadefouten in Go-microservices.
Een circuitbreker voorkomt dat je Go-service een falende afhankelijkheid blijft bombarderen, waardoor cascaderende falingen worden voorkomen die goroutines, sockets en geheugen consumeren totdat het hele systeem instort.
Protocolbeveiliging bepaalt wie mag handelen, niet het model.
Promptinjectie krijgt de meeste aandacht op het gebied van beveiliging in LLM-systemen, en dat is terecht, maar het is niet het enige probleem zodra agents tools gaan aanroepen en werk delegeren aan andere agents.
Langlopende A2A-taaken overleven chatsessies.
De meeste AI-agentdemonstraties gedragen zich nog steeds als chat-completies met extra stappen: je stuurt een prompt, wacht enkele seconden en ontvangt een antwoord in één reactie.
40% van multi-agentpilots faalt. Hier is hoe je het juiste orchestratiepatroon kiest – en de patronen vermijdt die falen.
Single-agent AI-systemen bereikten hun hoogtepunt in 2025 — u gaf één LLM een prompt, enkele tools en een doel, en het presteerde redelijk goed bij begrenste taken.
Schrijf het gebeurtenis met de gegevens. Splits ze nooit.
Twee schrijfacties die samen zouden moeten slagen, zullen uiteindelijk afzonderlijk falen.
Uw orderservice slaat de bestelling op in de database en publiceert vervolgens een order.created-gebeurtenis naar een message broker.
In Go is context besturing van de uitvoeringsvolgorde, geen opslag.
Go’s context.Context is eenvoudig genoeg om verkeerd te gebruiken — en dat is precies het probleem.
Verwerk fouten op de juiste grens.
Het omgaan met fouten in Go is makkelijk om te klagen over. Elke Go-ontwikkelaar heeft honderden keren dit soort code geschreven:
Stop met slapen in concurrente Go-testen.
Het testen van concurrente Go-code vereiste altijd een zekere discipline. Goroutines zijn goedkoop, kanalen (channels) zijn eenvoudig en contextannulering is idiomatisch — achtergrondwerkers en timers zijn overal te vinden in echte Go-services.
A2A is niet dood. Het is gewoon niet universeel.
Het Agent2Agent-protocol van Google, vaak afgekort tot A2A, had een vreemd eerste jaar.
Betrouwbare pollingpatronen voor AI-agents.
Pollende agents behoren tot de minst glamourrijze onderdelen van de architectuur van AI-assistents, maar ze zijn ook een van de meest nuttige.
MCP biedt agents tools. A2A biedt agents collega’s.
De architectuur van AI-agents begint zich op te splitsen in twee lagen.
A2A maakt van agents netwerkpeers.
Het A2A-protocol, kort voor Agent2Agent Protocol, is een open standaard voor communicatie tussen onafhankelijke AI-agentensystemen.
Bouw CQRS in Go zonder overbodige complexiteit
CQRS is een van die patronen die te vaak worden overschat, overcompliceerd en af en toe ten onrechte worden voorgeschoten als geneesmiddel voor de saaiheid van standaard CRUD-operaties.
Diagrammen als code, zonder gedoe.
Mermaid is een tekstgebaseerd tool voor het maken van diagrammen, bedoeld voor mensen die liever diagrammen schrijven dan vakjes op een canvas slepen. Het gebruikt een Markdown-achtige syntaxis om flowcharts, sequentiediagrammen, klassendiagrammen, statemachinediagrammen, tijdlijnen, Gantt-diagrammen, entiteitsrelatiediagrammen en meer te beschrijven.
Beheers het risico, niet alleen het model.
LLM’s zijn onvoorspelbaar. Ze hallucineren, lekken data, genereren schadelijke inhoud of weigeren legitieme verzoeken. Guardrails (beveiligingsmaatregelen) beperken het modelgedrag zonder de capaciteiten ten koste te gaan.
Hoe serieuze assistenten daadwerkelijk worden gebouwd.
Een productieve AI-assistent is niet zomaar “een LLM met een prompt”. Het is een systeem dat intentie accepteert, staat behoudt, beslist wanneer het moet ophalen of handelen, en voldoende runtime-detail blootlegt om fouten te debuggen.
