LLM's serveren en wisselen zonder herstart.
Lang had llama.cpp een opvallende beperking:
je kon slechts één model per proces bedienen, en om te wisselen moest je herstarten.
Eerst plugins. Vaardigheidsnamen kort weergegeven.
Dit artikel gaat over OpenClaw-plug-ins — native gateway-pakketten die kanalen, modelproviders, tools, spraak, geheugen, media, webzoeken en andere runtime-oppervlakken toevoegen.
Installatie en snelstart voor ontwikkelaars van de Hermes Agent
Hermes Agent is een zelfgehoste, model-onafhankelijke AI-assistent die lokaal op een machine of een goedkope VPS draait, werkt via terminal- en messaging-interfaces en in de loop der tijd verbetert door herhaalde taken om te zetten in herbruikbare vaardigheden.
Toegang op afstand tot Ollama zonder openbare poorten
Ollama is het meest tevreden wanneer het wordt behandeld als een lokale daemon: de CLI en uw apps communiceren met een loopback HTTP API, en de rest van het netwerk komt er nooit achter dat het bestaat.
Componeren-als-basis Ollama-server met GPU en persistentie.
Ollama werkt uitstekend op bare metal. Het wordt nog interessanter wanneer je het als een service behandelt: een stabiel eindpunt, vastgezet versies, persistente opslag en een GPU die ofwel beschikbaar is of niet.
HTTPS voor Ollama zonder streaming-responses te onderbreken.
Ollama achter een reverse proxy draaien is de eenvoudigste manier om HTTPS, optionele toegangscontrole en voorspelbaar streamgedrag te krijgen.
Stateful streaming, checkpoints, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink is een framework voor stateful computations (berekeningen met toestand) over oneindige en eindige datastromen.
Grafen, Cypher, vectoren en ops-hardening.
Neo4j is waar je naartoe grijpt wanneer de relaties de data zijn. Als je domein eruitziet als een whitebord met cirkels en pijlen, dan is het pijnlijk om dit in tabellen te dwingen.
Stuur URL-updates naar zoekmachines na implementatie.
Statische websites en blogs veranderen telkens wanneer je ze uitrolt. Zoekmachines die IndexNow ondersteunen, kunnen op de hoogte worden gebracht van deze wijzigingen zonder te hoeven wachten op de volgende blinde crawl.
Serveer open modellen snel met SGLang.
SGLang is een high-performance framework voor het uitvoeren van inference bij grote taalmodellen en multimodale modellen, ontworpen om lage latentie en hoge doorvoer te leveren, variërend van een enkele GPU tot gedistribueerde clusters.
Installeer Kafka 4.2 en stream gebeurtenissen in enkele minuten.
Apache Kafka 4.2.0 is de huidige ondersteunde release, en vormt de beste basis voor een moderne Quickstart, omdat Kafka 4.x volledig vrij is van ZooKeeper en standaard gebouwd is rondom KRaft.
Wissel lokale LLM's heet uit zonder de clients te wijzigen.
Binnenkort balanceren vLLM, llama.cpp en meer—elk stack op zijn eigen poort. Alles downstream wil nog steeds één /v1 basis-URL; anders blijf je met poorten, profielen en eenmalige scripts shuffelen. llama-swap is de /v1 proxy voor die stacks.
Het ontwikkelen van software omvat Git voor versiebeheer, Docker voor containerisatie, Bash voor automatisering, PostgreSQL voor databases en VS Code voor editing — naast talloze andere tools die uw productiviteit bepalen. Deze pagina verzamelt de essentiële cheat sheets, workflows en vergelijkingen die u nodig heeft om efficiënt te werken binnen de volledige ontwikkelstack.
Host OpenAI-compatibele API's in enkele minuten met LocalAI.
LocalAI is een self-hosted, local-first inference server die ontworpen is om te gedragen als een drop-in OpenAI API voor het uitvoeren van AI-werklasten op uw eigen hardware (laptop, workstation of on-premise server).
Hoe u OpenCode installeert, configureert en gebruikt
Ik keer steeds terug naar llama.cpp voor lokale inferentie: het geeft je controle die Ollama en anderen abstracteren, en het werkt gewoon. Het is eenvoudig om GGUF-modellen interactief uit te voeren met llama-cli of een OpenAI-compatibele HTTP-API bloot te stellen met llama-server.
Kunstmatige intelligentie (AI) hervormt de manier waarop software wordt geschreven, gecontroleerd, uitgebracht en onderhouden. Van AI-coderingsassistenten tot GitOps-automatisering en DevOps-workflows: ontwikkelaars vertrouwen nu op AI-aangedreven tools in de volledige softwarelevenscyclus.
