Cheatsheet

Lang had llama.cpp een opvallende beperking:
je kon slechts één model per proces bedienen, en om te wisselen moest je herstarten.

Batch-bestanden en shell-scripts hebben vaak een korte wachttijd nodig zodat een met dubbelklik geopend venster of installatie-logboek zichtbaar blijft. Windows CMD heeft een dedicated pause-commando. Unix-shells gebruiken read.

SGLang is een high-performance framework voor het uitvoeren van inference bij grote taalmodellen en multimodale modellen, ontworpen om lage latentie en hoge doorvoer te leveren, variërend van een enkele GPU tot gedistribueerde clusters.

Binnenkort balanceren vLLM, llama.cpp en meer—elk stack op zijn eigen poort. Alles downstream wil nog steeds één /v1 basis-URL; anders blijf je met poorten, profielen en eenmalige scripts shuffelen. llama-swap is de /v1 proxy voor die stacks.

OpenHands is een open-source, model-agnostisch platform voor door AI-aangedreven softwareontwikkelingsagenten.
Het stelt een agent in staat om zich meer te gedragen als een programmeerpartner dan als een eenvoudig hulpmiddel voor automatische voltooijing.

LocalAI is een self-hosted, local-first inference server die ontworpen is om te gedragen als een drop-in OpenAI API voor het uitvoeren van AI-werklasten op uw eigen hardware (laptop, workstation of on-premise server).

Ik keer steeds terug naar llama.cpp voor lokale inferentie: het geeft je controle die Ollama en anderen abstracteren, en het werkt gewoon. Het is eenvoudig om GGUF-modellen interactief uit te voeren met llama-cli of een OpenAI-compatibele HTTP-API bloot te stellen met llama-server.

OpenCode is een open-source AI-coding agent die je in de terminal kunt uitvoeren (TUI + CLI) met optionele desktop- en IDE-interfaces. Dit is de OpenCode Quickstart: installeren, verifiëren, een model/aanbieder verbinden en werkelijke workflows uitvoeren (CLI + API).

Het kiezen van de juiste browser automatisering stack en webscraping in Go heeft invloed op snelheid, onderhoud en waar je code draait.

Desktop launchers op Ubuntu 24 (en meeste Linux desktops) worden gedefinieerd door .desktop bestanden: kleine, tekstgebaseerde configuratiebestanden die een applicatie of link beschrijven.

Het kiezen van de juiste browserautomatiseringsstack in Python beïnvloedt de snelheid, stabiliteit en onderhoud. Deze overzicht vergelijkt Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - met een focus op Python, terwijl aangegeven wordt waar Node.js of andere talen een rol spelen.

Twee sterke opties voor het bouwen van terminalgebruikersinterfaces vandaag zijn BubbleTea (Go) en Ratatui (Rust). Een biedt je een opgezette, Elm-stijl framework; de ander een flexibele, immediate-mode bibliotheek.

Start de Jupyter Notebook productiviteit op met essentiële sneltoetsen, magische commando’s en workflow-tips die uw data science- en ontwikkelingservaring kunnen transformeren.

Ongelijkheid in eindtekens tussen Windows en Linux systemen veroorzaken opmaakproblemen, Git waarschuwingen en scriptfouten. Deze uitgebreide gids behandelt detectie, conversie en voorkomingsstrategieën.

Tabellen zijn een van de krachtigste functies in Markdown voor het organiseren en presenteren van gestructureerde gegevens. Of je nu technische documentatie, README-bestanden of blogposts maakt, het begrijpen van hoe je tabellen correct moet opmaken kan aanzienlijk bijdragen aan de leesbaarheid en professionele uitstraling van je inhoud. Deze gids is onderdeel van onze Documentatie-tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printwerkwijzen hub.

Flatpak is een volgende generatie technologie voor het bouwen en delen van desktoptoepassingen op Linux, met universel pakketten, sandboxing en naadloze compatibiliteit tussen verschillende distributies.