DevOps

Een van de meest essentiële tools voor Linux-gebruikers is de terminal emulator.

Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het interactie met grote taalmodellen.

vLLM is een hoge doorvoer, geheugen-efficiënte engine voor inferentie en dienstverlening van grote taalmodellen (LLMs) ontwikkeld door het Sky Computing Lab van UC Berkeley.

Je installeert KVM op Ubuntu 24.04 door te controleren of je CPU virtuele voorzieningen ondersteunt, de KVM/libvirt-pakketten te installeren, de libvirtd-service te activeren en (optioneel) virt-manager te installeren voor een grafische gebruikersinterface.

Een goed geconfigureerde bash prompt die git repository informatie toont kan het ontwikkelingswerkflow aanzienlijk verbeteren.

Universele pakketbeheerders hebben de Linux-softwareverdeling veranderd, waardoor kruisdistributiecompatibiliteit een realiteit geworden is. Snap en Flatpak zijn opgedoken als de leidinggevende oplossingen, elk met een unieke filosofie om afhankelijkheidsproblemen en distributiefragmentatie op te lossen.

Na automatisch installeren van een nieuw kernel, heeft Ubuntu 24.04 het ethernet-netwerk verloren. Dit vervelende probleem is voor mij opnieuw voorgekomen, dus ik documenteer de oplossing hier om anderen te helpen die hetzelfde probleem ondervinden.

Het implementeren van een Hugo-statistische site naar AWS S3 met behulp van de AWS CLI biedt een robuuste, schaalbare oplossing voor het hosten van uw website. Deze gids bespreekt het volledige implementatieproces, van de initiële opzet tot geavanceerde automatisering en strategieën voor cachebeheer.

Table-driven tests zijn de idiomatische manier in Go om meerdere scenario’s efficiënt te testen. Wanneer gecombineerd met parallelle uitvoering met behulp van t.Parallel(), kunt u de testuitvoeringstijd van de testsuite aanzienlijk verminderen, vooral voor I/O-bound operaties.

API-documentatie is essentieel voor elke moderne toepassing, en voor Go API’s Swagger (OpenAPI) is geworden de industrie-standaard. Voor Go-ontwikkelaars biedt swaggo een elegante oplossing om uitgebreide API-documentatie direct te genereren uit code-annotaties.

Lokale implementatie van LLMs is steeds populairder geworden, aangezien ontwikkelaars en organisaties betere privacy, lagere latentie en grotere controle over hun AI-infrastructuur nastreven.

Moderne Go-ontwikkeling vereist strikte kwaliteitsstandaarden voor code. Linters voor Go automatiseren het detecteren van fouten, beveiligingsproblemen en stijlproblemen voordat ze in productie komen.

Python linters zijn essentiële tools die uw code analyseren op fouten, stijlproblemen en potentieel bugs zonder deze uit te voeren. Ze bevorderen code-standaarden, verbeteren leesbaarheid en helpen teams om hoge kwaliteit codebases te behouden.

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.

Python packaging heeft zich aanzienlijk ontwikkeld, met moderne tools en standaarden die het makkelijker dan ooit maken om je code te distribueren.

De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.