AI Coding

Tokenoptimalisatie is de kritieke vaardigheid die het verschil maakt tussen kostenefficiënte LLM-toepassingen en kostbare experimenten.

De Model Context Protocol (MCP) is revolutionair voor de manier waarop AI-assistenten met externe gegevensbronnen en tools interacteren. In deze gids bespreken we hoe je MCP-servers in Python kunt bouwen, met voorbeelden gericht op webzoekfuncties en web scraping.

NVIDIA DGX Spark is een feit, verkrijgbaar vanaf 15 oktober 2025, en is gericht op CUDA-ontwikkelaars die lokale LLM-werklasten nodig hebben met een geïntegreerde NVIDIA AI-stack. De US MSRP bedraagt $3.999; de retailprijs in UK/DE/JP is hoger door BTW en kanaalkosten. Publieke stickerprijzen voor AUD/KRW zijn nog niet algemeen gepubliceerd.

Deze gids biedt een uitgebreid overzicht van beschikbare Go SDKs voor Ollama en vergelijkt hun functionaliteiten.

Hier is een vergelijking tussen Qwen3:30b en GPT-OSS:20b
met aandacht voor instructievolgzaamheid en prestatieparameters, specificaties en snelheid.

In dit bericht gaan we twee manieren bespreken om je Python-toepassing te verbinden met Ollama: 1. Via de HTTP REST API; 2. Via de officiële Ollama Python-bibliotheek.

Ollama’s GPT-OSS modellen hebben herhalende problemen met het verwerken van gestructureerde uitvoer, vooral wanneer ze worden gebruikt met frameworks zoals LangChain, OpenAI SDK, vllm en anderen.

Hier is een zij-aan-zij vergelijking van de ondersteuning voor gestructureerde uitvoer (het verkrijgen van betrouwbare JSON) bij populaire LLM-aanbieders, plus minimale Python-voorbeelden

Large Language Models (LLMs) zijn krachtig, maar in productie willen we zelden vrije tekst. In plaats daarvan willen we voorspelbare data: kenmerken, feiten of gestructureerde objecten die je kunt voeden in een app. Dat is LLM Structured Output.

Hier is een up-to-date GitHub Copilot-cheatblad, met essentiële sneltoetsen, commando’s, gebruikstips en contextfuncties voor Visual Studio Code en Copilot Chat.

Hier hebben we een beschrijving van het Model Context Protocol (MCP), korte aantekeningen over hoe je een MCP-server in Go kunt implementeren, inclusief berichtstructuur en protocolespecificaties.

Omdat standaard Ollama geen directe rerank-API heeft, moet je reranking implementeren met Qwen3 Reranker in GO door embeddings te genereren voor query-documentparen en deze te scoren.

Deze kleine Reranking Go-codevoorbeeld roept Ollama aan om embeddings te genereren voor de query en voor elk kandidaatdocument, en sorteer deze vervolgens aflopend op cosijnsimilariteit.

In de Ollama modellenbibliotheek zijn er modellen die in staat zijn HTML-inhoud om te zetten in Markdown, wat handig is voor inhoudsconversietaken. Deze gids is onderdeel van onze Documentatie Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows hub.

Hieronder volgt een lijst met enkele AI-assistents voor programmeren en AI-programmeerassistenten en hun sterke punten.

Vibe coding is een door AI gedreven programmeeraanpak waarbij ontwikkelaars de gewenste functionaliteit in natuurlijke taal beschrijven en AI-tools de code automatisch genereren — met minimaal direct schrijven.