API

Ik kom steeds terug bij llama.cpp voor lokale inferentie — het geeft je controle die Ollama en anderen abstracten, en het werkt gewoon. Eenvoudig om GGUF-modellen interactief te draaien met llama-cli of een OpenAI-compatibele HTTP API te tonen met llama-server.

Airtable is het beste te beschouwen als een low-code toepassingsplatform dat is opgebouwd rondom een samenwerkende “database-achtige” spreadsheet UI - ideaal voor het snel maken van operationele tools (interne trackers, lichte CRM’s, content pijplijnen, AI evaluatie wachtrijen) waarbij niet-ontwikkelaars een vriendelijke interface nodig hebben, maar ontwikkelaars ook een API oppervlak nodig hebben voor automatisering en integratie.

Chunking is de meest onderschatte hyperparameter in Retrieval ‑ Augmenteerde Generatie (RAG): het bepaalt stilzwijgend wat je LLM “ziet”, hoe duur de ingesting wordt, en hoeveel van de contextwindow van de LLM je verbruikt per antwoord.

Het kiezen van de juiste browser automatisering stack en webscraping in Go heeft invloed op snelheid, onderhoud en waar je code draait.

Het kiezen van de juiste browserautomatiseringsstack in Python beïnvloedt de snelheid, stabiliteit en onderhoud. Deze overzicht vergelijkt Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - met een focus op Python, terwijl aangegeven wordt waar Node.js of andere talen een rol spelen.

De Go-ecosysteem blijft bloeien met innovatieve projecten die zich uitstrekken over AI-tools, zelfgehoste toepassingen en ontwikkelaarsinfrastructuur. Deze overzicht analyseert de top trending Go-repositories op GitHub deze maand.

PDFMiner.six is een krachtige Python-bibliotheek voor het extraheren van tekst, metadata en lay-outinformatie uit PDF-documenten. Deze gids is onderdeel van onze Documentatie-tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Afdrukwerkstromen hub.

Playwright is een krachtig, moderne browserautomatiseringsframework dat web scraping en eind- tot-eind-testen revolutioneert.

Bij het werken met grote taalmodellen in productie is het verkrijgen van gestructureerde, typeveilige uitvoer van kritiek belang. Twee populaire frameworks - BAML en Instructor - nemen verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen.

Structureren van een Go-project is fundamenteel voor langdurige onderhoudbaarheid, team samenwerking en schaalbaarheid. In tegenstelling tot frameworks die rigide mapstructuur afdwingen, accepteert Go flexibiliteit—maar met die vrijheid komt ook de verantwoordelijkheid om patronen te kiezen die het specifieke behoeften van je project dienen.

Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.

De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.

API-documentatie is essentieel voor elke moderne toepassing, en voor Go API’s Swagger (OpenAPI) is geworden de industrie-standaard. Voor Go-ontwikkelaars biedt swaggo een elegante oplossing om uitgebreide API-documentatie direct te genereren uit code-annotaties.

Het lokaal uitvoeren van LLMs is nu praktisch voor ontwikkelaars, startups en zelfs enterprise teams.
Maar het kiezen van het juiste hulpmiddel — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI of anderen — hangt af van je doelen:

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.

Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.