DeepLearning

De verspreiding van AI-generatieerde inhoud heeft een nieuw probleem geschapen: het onderscheiden van echte menselijke schrijving van “AI slop” - laagwaardige, massaproduceerde synthetische tekst.

Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.

De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.

Linux is geworden tot het standaardbesturingssysteem voor data science professionals, met ongeëvenaarde flexibiliteit, prestaties en een rijke ecosystem van tools.

Apache Airflow is een open-source platform dat is ontworpen om workflows programmatisch te schrijven, te plannen en te monitoren, volledig in Python-code, en biedt een flexibele en krachtige alternatief voor traditionele, manuele of UI-gebaseerde workflow-tools.

Op een koude winterdag in juli … dat is in Australië … had ik plotseling het gevoel om een AI-model te trainen voor het detecteren van ongedekte betonversterkbalken…

Hoe beïnvloeden PCIe-lanes de prestaties van LLM’s? Afhangend van de taak. Voor training en multi-GPU-inferentie - is de prestatievermindering aanzienlijk.

In het midden van de moderne wereld’s onrust ben ik tech specs van verschillende kaarten vergelijken die geschikt zijn voor AI taken (Deep Learning, Object Detectie en LLMs). Ze zijn allemaal enorm duur, echter.

Ik heb MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) vrij veel gebruikt,
en nu lijkt het erop dat het niet meer in gebruik is.
Dat is jammer. Ik vond de modelzoo leuk.