Docker

LLM-inferentie lijkt op “gewoon een API” — tot er plots sprongen in latentie optreden, wachtrijen zich opbouwen en je GPUs op 95% geheugen zitten zonder duidelijke verklaring.

OpenClaw is een zelfgehoste AI-assistent die is ontworpen om te draaien met lokale LLM-runtime zoals Ollama of met cloudgebaseerde modellen zoals Claude Sonnet.

De Go-ecosysteem blijft bloeien met innovatieve projecten die zich uitstrekken over AI-tools, zelfgehoste toepassingen en ontwikkelaarsinfrastructuur. Deze overzicht analyseert de top trending Go-repositories op GitHub deze maand.

Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het communiceren met grote taalmodellen.

vLLM is een hoogdoorlopende, geheugen-efficiënte engine voor het uitvoeren en serveren van grote taalmodellen (LLMs) ontwikkeld door het Sky Computing Lab van de Universiteit van Californië, Berkeley.

Cognee is een Python-framework voor het bouwen van kennisgrafieken uit documenten met behulp van LLMs. Werkt het echter met zelfgehoste modellen?

Het lokaal uitvoeren van LLMs is nu praktisch voor ontwikkelaars, startups en zelfs enterprise teams.
Maar het kiezen van het juiste hulpmiddel — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI of anderen — hangt af van je doelen:

Moderne Go-ontwikkeling vereist strikte kwaliteitsstandaarden voor code. Linters voor Go automatiseren het detecteren van fouten, beveiligingsproblemen en stijlproblemen voordat ze in productie komen.

Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.

Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.

De democratisering van AI is nu een feit. Met open-source LLMs zoals Llama 3, Mixtral en Qwen die nu concurreren met eigenaarmodellen, kunnen teams krachtige AI-infrastructuur op consumentenhardware bouwen - kosten verminderen terwijl volledige controle wordt behouden over gegevensprivacy en implementatie.

Prometheus is geworden de standaard voor het monitoren van cloud-native toepassingen en infrastructuur, met functies voor het verzamelen van metrieken, het uitvoeren van queries en het integreren met visualisatietools.

Het bouwen van hoge-prestaties REST API’s met Go is geworden een standaard aanpak voor het aandrijven van systemen bij Google, Uber, Dropbox en talloze startups.

Grafana is de leidende open-source platform voor monitoring en observability, die meten, logs en traces omzet in bruikbare inzichten via indrukwekkende visualisaties.

Helm heeft de toepassingsimplementatie in Kubernetes revolutioneerd door het invoeren van pakketbeheerconcepten die bekend zijn van traditionele besturingssystemen.

Linux is geworden tot het standaardbesturingssysteem voor data science professionals, met ongeëvenaarde flexibiliteit, prestaties en een rijke ecosystem van tools.