Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices
Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.
Transacties in Microservices met het Saga patroon
De Saga patroon biedt een elegante oplossing door gedistribueerde transacties te verdelen in een reeks lokale transacties met compenserende acties.
Gebeurtenisgestuurde architectuur met AWS Kinesis voor schaalbaarheid
AWS Kinesis is geworden een kernstuk bij het bouwen van moderne, gebeurtenisgestuurde microservicesarchitecturen, waarmee real-time dataverwerking op schaal mogelijk is met minimale operationele overhead.
Optimizeer frontend APIs met GraphQL BFF en Apollo Server
De Backend for Frontend (BFF) patroon gecombineerd met GraphQL en Apollo Server creëert een krachtige architectuur voor moderne webtoepassingen.
Implementeer een productie-rijpe service mesh - Istio vs Linkerd
Ontdek hoe je service mesh architecturen kunt implementeren en optimaliseren met Istio en Linkerd. Deze gids behandelt implementatiestrategieën, prestatiecomparaties, beveiligingsconfiguraties en beste praktijken voor productieomgevingen.
