Stap-voor-stap voorbeeld
Hier hebben we een Python Lambda-voorbeeld van een SQS-berichtverwerker + REST API met API-sleutelbeveiliging + Terraform script om het te implementeren voor serverloze uitvoering.
+ Specifieke Voorbeelden met Denkende LLMs
In dit bericht verkennen we twee manieren om uw Python-toepassing te verbinden met Ollama: 1. Via de HTTP REST API; 2. Via de officiële Ollama Python-bibliotheek.
Zichtbaar verschillende APIs vereisen een speciale aanpak.
Hier is een zij-aan-zij vergelijking van de ondersteuning voor gestructureerde uitvoer (het verkrijgen van betrouwbare JSON) bij populaire LLM-aanbieders, plus minimale Python-voorbeelden
Een paar manieren om gestructureerde uitvoer te krijgen van Ollama
Large Language Models (LLMs) zijn krachtig, maar in productie willen we zelden vrije tekst. In plaats daarvan willen we voorspelbare data: kenmerken, feiten of gestructureerde objecten die je kunt voeden in een app. Dat is LLM Structured Output.
Het gebruik van pandoc, python of online tools voor conversie naar MD ````
Worddocumenten naar Markdown-formaat converteren is een zeer veelvoorkomende taak voor technische schrijvers, ontwikkelaars en contentcreators die hun inhoud willen overbrengen naar platforms die Markdown gebruiken (zoals GitHub, GitLab, statische sitegenerators zoals Hugo).
En het implementeren van een nieuw Telegram-bot op AWS
Hier zijn mijn aantekeningen met stap-voor-stap tutorial over hoe je implementeren en implementeren op AWS van een Telegram bot. Ik heb een quick start (long polling) en een productie-klare pad (webhooks) toegevoegd, met voorbeelden in Python en Node.js.
Prima tool voor platform engineering op AWS
De AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) is een kader dat u toelaat om cloud-infrastructuur te definiëren en in te richten met behulp van bekende programmeertalen zoals TypeScript, Python, Java en Go.
Mooi kader voor ETS/MLOPS met Python
Apache Airflow is een open-source platform dat is ontworpen om workflows programmatisch te schrijven, te plannen en te monitoren, volledig in Python-code, en biedt een flexibele en krachtige alternatief voor traditionele, manuele of UI-gebaseerde workflow-tools.
Goede dingen over Python uv
Python uv (uitgesproken als “you-vee”) is een moderne, hoogprestatie Python-pakket- en projectbeheerder geschreven in Rust. Het is ontworpen als een directe vervanging voor traditionele Python-pakketbeheer-tools zoals pip, pip-tools, virtualenv, pipx en pyenv, met als doel om Python-ontwikkelingsworkflows te vereenvoudigen en te versnellen.
Een tijd geleden heb ik een objectdetectie AI getraind
Op een koude winterdag in juli … dat is in Australië … had ik plotseling het gevoel om een AI-model te trainen voor het detecteren van ongedekte betonversterkbalken…
Mijn favoriete bibliotheek is pdf-reports
PDF-rapporten genereren met Python
Python biedt, dankzij zijn uitgebreide bibliotheek en modules, krachtige tools voor het genereren van professionele PDF-rapporten.
een aantal handige venv-commands
Venv is een virtuele omgevingsbeheer commandline tool. Een veel eenvoudigere optie vergeleken met Anaconda. Hier zijn enkele nuttige venv commando’s.
Gebaseerd op de installatietelling van VS Code-uitbreidingen
Ik heb enige VS Code extensie installatie statistieken samengevoegd per verschillende programmeertalen. En de meest populaire is Python. Dan C++.
Visual Studio Code Cheatsheet is hier
Elke uitvoerbare bestand als een Linux-service uitvoeren
Hier is een set instructies over
Hoe Configureren om een willekeurig uitvoerbaar bestand als een service uit te voeren in Linux met Systemd.
