Open WebUI: zelfgehoste LLM-interface
Zelfgehost alternatief voor ChatGPT voor lokale LLMs
Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het interactie met grote taalmodellen.
Zelfgehost alternatief voor ChatGPT voor lokale LLMs
Open WebUI is een krachtig, uitbreidbaar en functierijk zelfgehost webinterface voor het interactie met grote taalmodellen.
Melbournes essentiële techkalender 2026
Melbournes technologische gemeenschap blijft in 2026 bloeien met een indrukwekkende lijst van conferenties, ontmoetingsbijeenkomsten en workshops die zich uitstrekken over softwareontwikkeling, cloudcomputing, AI, cybersecurity en opkomende technologieën.
Snelle LLM-inferentie met OpenAI API
vLLM is een hoge doorvoer, geheugen-efficiënte engine voor inferentie en dienstverlening van grote taalmodellen (LLMs) ontwikkeld door het Sky Computing Lab van UC Berkeley.
Meester PDF tekstextractie met Python
PDFMiner.six is een krachtige Python-bibliotheek voor het extraheren van tekst, metadata en layoutinformatie uit PDF-documenten.
Meester browser automatisering voor testen & scrapen
Playwright is een krachtig, moderne browserautomatiseringsframework dat web scraping en eind- tot-eind-testen revolutioneert.
Technische gids voor het detecteren van AI-generatieerde inhoud
De verspreiding van AI-generatieerde inhoud heeft een nieuw probleem geschapen: het onderscheiden van echte menselijke schrijving van “AI slop” - laagwaardige, massaproduceerde synthetische tekst.
Cognee testen met lokale LLMs - echte resultaten
Cognee is een Python-framework voor het bouwen van kennisgrafieken uit documenten met behulp van LLMs. Werkt het met zelfgehoste modellen?
Typeveilig LLM-uitvoer met BAML en Instructor
Bij het werken met grote taalmodellen in productie is het verkrijgen van gestructureerde, typeveilige uitvoer van kritiek belang. Twee populaire frameworks - BAML en Instructor - nemen verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen.
Overwegingen over LLMs voor self-hosted Cognee
Kiezen voor de Beste LLM voor Cognee vereist een balans tussen de kwaliteit van het bouwen van grafieken, hallucinatiepercentages en hardwarebeperkingen.
Cognee excelleert met grotere modellen met lage hallucinatie (32B+) via Ollama, maar middelgrote opties werken voor lichtere opzetten.
Python DI patronen voor schone, testbare code
Dependency injection (DI) is een fundamenteel ontwerpmodel dat de schrijfbaarheid, testbaarheid en onderhoudbaarheid van code bevordert in Python-toepassingen.
Essentiële snelkoppelingen en magische opdrachten
Start de Jupyter Notebook productiviteit op met essentiële sneltoetsen, magische commando’s en workflow-tips die uw data science- en ontwikkelingservaring kunnen transformeren.
Maak AI-zoekagents aan met Python en Ollama
De Ollama Python-bibliotheek bevat nu native OLlama web zoekfunctie mogelijkheden. Met slechts een paar regels code kunt u uw lokale LLMs verrijken met real-time informatie van het web, waardoor hallucinaties worden verminderd en de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
Kies het juiste vector DB voor je RAG stack
Het kiezen van de juiste vector store kan het verschil maken tussen succes en falen van de prestaties, kosten en schaalbaarheid van je RAG-toepassing. Deze uitgebreide vergelijking bespreekt de meest populaire opties in 2024-2025.
Master Python code kwaliteit met moderne linting tools
Python linters zijn essentiële tools die uw code analyseren op fouten, stijlproblemen en potentieel bugs zonder deze uit te voeren. Ze bevorderen code-standaarden, verbeteren leesbaarheid en helpen teams om hoge kwaliteit codebases te behouden.
Maak robuuste AI/ML-pijplijnen met Go-microservices
Aan de slag met AI- en ML-werkbelastingen die steeds complexer worden, is het belangrijk dat er robuuste orkestratiesystemen zijn. De eenvoud, prestaties en gelijktijdigheid van Go maken het ideaal om de orkestratielag van ML-pijplijnen te bouwen, zelfs als de modellen zelf in Python zijn geschreven.
Vereenig tekst, afbeeldingen en audio in gedeelde embedding-ruimtes
Cross-modale ingebedden stellen een doorbraak voor in de kunstmatige intelligentie, waardoor begrip en redeneren mogelijk worden over verschillende gegefstypen binnen een gedeelde representatie-ruimte.