Python

Venv is een virtuele omgevingsbeheer commandline tool. Een veel eenvoudigere optie vergeleken met Anaconda. Hier zijn enkele nuttige venv commando’s.

Ik heb enige VS Code extensie installatie statistieken samengevoegd per verschillende programmeertalen. En de meest populaire is Python. Dan C++.

Meest gebruikte opdrachten in Visual Studio Code

Hier is een set instructies over
Hoe Configureren om een willekeurig uitvoerbaar bestand als een service uit te voeren in Linux met Systemd.

Gebruik PyInstaller om Python programma’s te verpakken als zelfstandige uitvoerbare bestanden. Het werkt op Linux, Windows en Mac.

Niet de meest efficiënte manier, maar bruikbaar.

Hier geef ik een overzicht van de stappen die nodig zijn om een paar lambda functies in AWS SAM te implementeren:

1. REST API Lambda: bericht verzenden naar SQS
2. SQS Lambda Trigger: bericht verwerken vanaf SQS

Dit zijn de stap-voor-stap instructies voor het toevoegen van lagen aan AWS Lambdas - in Python. We zullen gebruik maken van basiscode gegenereerd door het standaard HelloWorld sjabloonvoorbeeld.

Deze Ollama CLI cheat sheet richt zich op de opdrachten die je elke dag gebruikt (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, modelbeheer en veelvoorkomende workflows), met voorbeelden die je kunt kopiëren/pasten.

Niet zo lang geleden is vrijgegeven. Laten we even op de hoogte komen en test hoe Mistral Small presteert vergeleken met andere LLMs.

Hier is een Conda Cheatsheet die ik ooit heb samengesteld… Deze Conda Cheatsheet behandelt de meest essentiële opdrachten en tips voor het beheren van omgevingen, pakketten en kanalen die ik heb gevonden.

Reranking is een tweede stap in Retrieval Augmented Generation (RAG) systemen, recht tussen het Ophalen en het Genereren.

Recentie Black Forest Labs heeft een set van tekst-naar-afbeelding AI-modellen gepubliceerd. Deze modellen worden gezegd te hebben veel hogere uitvoerkwaliteit. Laten we ze uitproberen

We kunnen een lambda functie schrijven voor implementatie in AWS in verschillende talen. Laat ons de prestaties vergelijken van (bijna lege) functies geschreven in JavaScript, Python en Golang…

Soms heb ik dit nodig, maar kan het niet direct vinden.
Dus houd ik ze allemaal hier.

Toen ik object detectie AI optraaide enige tijd geleden - was LabelImg een zeer nuttig hulpmiddel, maar de export van Label Studio naar COCO formaat werd niet geaccepteerd door de MMDetection framework…